AutoSAM：マルチモーダルRAGによる生成でSAMコード向けの入力ファイル生成を自動化するエージェント型フレームワーク
arXiv cs.AI / 2026/3/27
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要点
- AutoSAMは、System Analysis Module（SAM）などの熱水力コード向けの入力ファイル作成を自動化するエージェント型フレームワークであり、設計情報をソルバー構文へ変換する作業負荷を減らすことを目的としています。
- LLMエージェントに加えて、SAMのユーザーガイド／理論マニュアルを対象にしたRAGと、PDF・画像・スプレッドシート・テキスト等を解析する専用ツールを組み合わせ、未整理の工学ドキュメントからシミュレーション関連パラメータを抽出します。
- 抽出したパラメータは人が監査できる中間表現（intermediate representation）に整理され、その後、検証された形で実行可能なSAM入力デッキとして生成されます。
- マルチモーダル検索では、科学テキスト抽出、図の視覚的解釈、意味埋め込み、質問応答を統合し、ケーススタディ4件（単純系から高度炉心・実験ループまで）で整合性のあるモデル生成を示しています。
- 評価では、構造化入力の100%活用やPDFテキスト抽出の約88%、図形幾何抽出の100%完全性に加え、不足データの明示と仮定値のラベリングも行える点が示されています。
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