MediHive：医療推論のための分散型エージェント・コレクティブ
arXiv cs.AI / 2026/3/31
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要点
- MediHiveは、医療質問応答に向けた分散型マルチエージェント（D-MAS）フレームワークで、LLMエージェントが自律的に専門ロールを自己割当てします。
- 共有メモリプールと反復的フュージョン機構により、エビデンスの不一致を条件付きの議論（debate）で検出し、複数ラウンドで合意形成を目指します。
- 中央集権型MASのボトルネックや単一障害点、役割の混乱といった課題を、ピアツーピア相互作用で軽減することを狙っています。
- 実験ではMedQAで84.3%、PubMedQAで78.4%を達成し、単一LLMおよび中央集権型ベースラインより高い性能を示したと報告されています。
