Flow IV：操作変数を用いた非分離的アウトカムモデルにおける反実仮想推論
arXiv stat.ML / 2026/3/31
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要点
- 本論文は、「Flow IV」と呼ばれる手法を提案し、操作変数（IV）を活用することで観測されない交絡因子によるバイアスを低減し、非分離的アウトカムモデルにおいて反実仮想推論を行う。
- 標準的なIVの仮定に加えて、2つの構造条件（逆行列可能なアウトカム関数で、三角構造を持つこと）により、観測データから治療とアウトカムの関係が識別可能であることを示す。
- 著者らは、正規化フローを用いてアウトカム関数を学習し、その学習済み関数を用いて反実仮想予測を生成することを提案する。
- 本研究は、従来のIV手法がしばしば1次元のアウトカムや加法ノイズ仮定に依存していたのに対し、反実仮想予測をその枠を超えて位置づける。
