Stability AI と NVIDIA、Stable Diffusion 3.5 NIM によるより高速なパフォーマンスとエンタープライズ展開の簡素化を実現
要点:
Stability AI は Stable Diffusion 3.5 の新しい NVIDIA NIM マイクロサービスを立ち上げ、企業が私たちの最も高度なモデルをより高速かつ簡単に展開できるようにします。
SD3.5 NIM は build.nvidia.com で利用可能です。ユーザーは Hugging Face から直接モデルの重みをダウンロードできます。
これらのモデルは、当社の寛容な Stability AI コミュニティライセンスのもとで商用および非商用の利用が可能です。年間売上高が1,000,000ドルを超える企業の方は、追加のサポートとカスタマイズオプションを提供する エンタープライズライセンス についてご相談ください。
NVIDIAとの協力によりStable Diffusion 3.5 NIMマイクロサービスを立ち上げることを発表できることを大変嬉しく思います。これにより、当社の先端的な画像生成モデルのパフォーマンスが大幅に向上し、エンタープライズ展開が合理化されます。SD3.5 NIMはStable Diffusion 3.5 Largeをサポートしており、将来のリリースでモデル互換性の拡張を予定しています。
SD3.5 NIMは企業ハードウェアでより高速な画像生成を実現します。これにより、以前は実現が難しかった複雑な画像生成ワークフローを可能にします。
エンタープライズ向けにStable Diffusionモデルをデプロイするための、より速く、より簡単な方法
NIMは、推論エンジン、API、モデル構成を安全で携帯可能なコンテナにパッケージ化することで、AI推論を実行するための簡素化された最適化された方法を提供します。これは、AIモデルを一から設定・最適化する複雑さを排除した、事前構成済みでエンタープライズ対応のパッケージと考えてください。
SD3.5 NIMは、エンタープライズの効率とデプロイの容易さを向上させるパフォーマンス向上を提供します：
速度の向上: PyTorchより1.8倍の性能向上。NVIDIA H100 GPUを用いたテストでは、TensorRT最適化生成が3,700ms、SD3.5 Largeの標準PyTorchは6,800msとなっています。
統合デプロイメント: SD3.5 LargeモデルをDepthおよびCanny ControlNetsを含む単一のコンテナでサポートします。これにより、モデルごとに個別デプロイメントが必要になるのではなく、すべてのバージョンが一つにパッケージ化されます。
SD3.5 NIMはエンタープライズおよびデータセンターのAdaおよびBlackwell GPUをサポートします。
企業のクリエイティブチームに実用的な高度なワークフロー
これらの最適化により、以前はハードウェア制限のため実現が難しかった高速な反復サイクル、大規模バッチ処理、より複雑なワークフローを実現できます。
効率の向上は、同時に複数のモデルを実行する、といった高度なワークフローで特に価値があります。性能の向上により、複雑でマルチモデルのワークフローがより実現可能になり、上級ユーザーに新たな可能性を開き、クラウド展開を利用する際の迅速なスケーリングをより簡単な選択肢にします。
Get started
The SD3.5 NIM is available at build.nvidia.com. Users can download Stable Diffusion 3.5 model weights directly from Hugging Face.\u00A0
小規模な組織や研究者向けには、最適化されたモデルは商用および非商用利用を許可する許容的な Stability AI Community License のもとで提供されます。
年商が100万ドルを超える企業の方は、私たちの エンタープライズライセンス に関するご相談をお願いします。実装サポート、カスタマイズオプション、専門サービスが用意されています。Stability AI Solutions を訪問して、特定のユースケースに合わせたモデルとワークフローのカスタマイズについて詳しく学ぶこともできます。
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