人とロボットの相互作用における不確実性、曖昧さ、あいまいさ:概念化が重要な理由

arXiv cs.AI / 2026/4/20

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要点

  • 本論文は、人とロボットの相互作用(HRI)における不確実性、曖昧さ、あいまいさが、先行研究での定義や用語が一貫していないために混同されがちだと主張している。
  • 著者らは、辞書上の意味を最初に確認し、そのうえでHRI文脈における概念間の違いと相互関係を分析することで、これらの課題に対する一貫した概念枠組みを提案する。
  • さらに、両者の区別や関係性を具体例で示し、概念上の違いを実務的に理解しやすくしている。
  • 共通の基盤が、実証研究の比較可能性を高め、これらの現象に対する新しい手法の設計や既存手法のより信頼性の高い評価につながると述べている。

抄録: 不確実性、曖昧さ、あいまいさは、人間—ロボット相互作用(HRI)において密接に関連しており、しばしば混同される概念である。先行研究では、これらの概念が矛盾した形で定義され、また一貫しない用語を用いて説明されてきた。この概念上の混乱と用語の一貫性の欠如は、経験的な比較可能性を損ない、それによって理論の蓄積が遅れる。したがって、これらの課題に対処するための、定義、区別、相互の関係を含む一貫した概念がHRIにおいて必要である。本論文では、この明確さの欠如に対処するために、HRIにおける不確実性、曖昧さ、あいまいさという課題に関する一貫した概念的基盤を提案する。まず、これら3つの用語の辞書における意味を検討する。次に、HRIの文脈において、それらの区別の性質と相互関係を分析する。さらに、例を通してこれらの特徴を示す。最後に、この一貫した概念的基盤が、これらの現象に対する新規手法の設計と、既存の手法論の評価をどのように促進するかを示す。