C言語・Docker・Gemini APIで構築する「平安雅翻訳機」— 技術の無駄遣いの先に見たAI時代の生存戦略
Zenn / 2026/3/29
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要点
- C言語・Docker・Gemini APIを組み合わせて「平安雅翻訳機」を自作する手順と、実装上の意思決定が紹介されている。
- “技術の無駄遣い”として始めた開発が、AI時代の生存戦略（自分で組み合わせて動かす力・実装力）につながるという主旨で語られている。
- LLM APIをフロント/バックの実装要素として取り込み、翻訳機能をサービスとして成立させる構成思想が中心にある。
- 開発者視点で、特定の技術選定（C言語やコンテナ化）をあえて選ぶことの学習効果や実務転用可能性が示唆される。
はじめに
ある週末、「人間の情緒を、最新のAIはどう解釈し、どう表現するのか」という知的好奇心から、現代の俗語を平安時代の雅な言葉に変換するシステムを個人開発しました。
開発を通じて、多くの試行錯誤とリソースを投じましたが、その過程でAI時代におけるエンジニアの誇りと未来への視座について、一つの答えを得ることができました。この記事では、その技術的な構成と、これからの開発者に求められるスタックについて共有します。
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