分娩方針カウンセリング記録における暗黙のフレーミング：VBAC適格コホートを対象にしたグラウンデッドLLMパイプライン

Abstract

臨床的枠組み──臨床情報が提示される言語的様式──は、患者の理解および意思決定に影響し、医療成果に重要な含意を持ち得る。産科は、医師が膣分娩後帝王切開（VBAC）や反復帝王切開（RCS）といった分娩様式の選択肢について患者に助言する、リスクの大きい領域である。しかし、大規模な臨床テキスト解析において、助言のための言語は十分に調べられていない。本研究では、VBACとRCSの両方が臨床的に実行可能な選択肢であった、厳密に定義された患者コホートに対する、2,024件の産科の病歴および身体診察の叙述に含まれる医師の助言言語を分析する。医学的禁忌による交絡を制御するために、まず、自由記述の叙述から得られる根拠に基づいた、逐語的な証拠に限定したLLM（大規模言語モデル）ベースの抽出パイプラインにより補強した、構造化臨床データを用いてVBAC適格コホートを構築する。次に、ゼロショットのLLM枠組みを適用し、医師が分娩の選択肢をどのように言語的に提示しているかを捉える、あらかじめ定義された枠組みカテゴリに助言のセグメントを分類する。我々の分析により、VBACノートとRCSノートの間で助言の枠組みの分布に有意な差があることが明らかになった。リスクに焦点を当てた言語は、VBACよりもRCSの文書において、助言セグメント全体のより大きな割合を占めており、カテゴリ単位での差は統計的検定によって確認されている。これは、産科医療における制御されたLLMベースの枠組み分析の価値を示している。