| 昨日、Qwen 3.6 27BのSVG機能についての、見事なプレゼンテーションを見ました。こちら(サブ)です。 SVG生成の観点でモデルの能力を最大化するために、ClaudeとCodexの助けを借りてクローズドループのハーネスを組み立て、Qwen3.6-27bをシステムに組み込みました。 ループでは、仕様にはAgnoフレームワークを使い、コーディングエージェントとしてPiを使用しています。出力されたSVGをレンダリングし、PNGをQwen Visionに送り返します。問題を特定するために、2ラウンドのジャッジングシステムを利用します。 その結果を、次のイテレーションのためにフィードバックします。 添付しているのは、参照した投稿と同じプロンプトに対するSVGレンダリングです。このループでは、Qwen3.6-27B-UD-Q5_K_XLを使用しました。ハーネスを試してみたい方がいれば、それはこちらで利用できます。長いコンテキストは必須です。 プロンプトは、上記の元の投稿からのものです: - ハンドルを握って自転車に乗っているペリカンのSVG画像を作成する - きものを着て抹茶を飲むカピバラのSVG画像を作成する - カラフルなセーターを編むフラミンゴのSVG画像を作成する - サングラスをかけてゴーカートを運転する寿司ロールのSVG画像を作成する - カフェで新聞を読んでいるヴィクトリア朝時代のロボットのSVG画像を作成する - 4つの季節すべてを1フレームで、花が咲く→しおれる→蝶へ変化するタイムラプス合成を示すSVG画像を作成する(季節のライティング付き) [link] [comments] |
Qwen3.6-27B:クローズドループでのSVG画像生成
Reddit r/LocalLLaMA / 2026/5/1
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要点
- Qwen3.6-27BのSVG生成能力を最大化するため、ClaudeとCodexの協力で「閉ループ」実行ハーネスを構築し、モデルをシステムに組み込んだと報告されています。
- このループはAgnoフレームワークで仕様を扱い、Piをコーディングエージェントとして用い、生成したSVGをPNGにレンダリングしてQwen Visionへ再投入します。
- 2ラウンドのジャッジングで問題点を特定し、その結果を次の反復へフィードバックすることで出力品質を改善する設計です。
- 参照投稿と同じプロンプトでのSVGレンダリング例が共有されており、ループ内ではQwen3.6-27B-UD-Q5_K_XLが使用されています。
- 実験用のハーネスはGitHubで公開されており、「ロングコンテキストが必須」とされています。




