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コンテキストエンジニアリングが Codex を私の開発チーム全体の代替として機能するように変えた — トークンの浪費を削減しながら

Reddit r/artificial / 2026/3/23

💬 オピニオンIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage

要点

  • Codex のトークン上限に達したことで、費用の大半がコーディング作業自体ではなくコンテキストの再読み込みに起因していることが明らかになった。
  • 永続的メモリ、コンテキスト計画、失敗の追跡、タスク別メモリ、そしてドメイン特化のモディ(UX、フロントエンド)を備えた軽量なコンテキストエンジンを構築した。
  • このシステムは単なるツールから、少人数の開発チームと仕事をするのに近い体験へと進化し、ワークフローとトークン効率を向上させた。
  • ドキュメント化された反復プロセスを共有しており、他者が探求・貢献できる GitHub リポジトリを用意している。

One night I hit the token limit with Codex and realized most of the cost was coming from context reloading, not actual work.

So I started experimenting with a small context engine around it: - persistent memory - context planning - failure tracking - task-specific memory - and eventually domain “mods” (UX, frontend, etc)

At the end it stopped feeling like using an assistant and more like working with a small dev team.

The article goes through all the iterations (some of them a bit chaotic, not gonna lie).

Curious to hear how others here are dealing with context / token usage when vibe coding.

Repo here if anyone wants to dig into it: here

submitted by /u/Comfortable_Gas_3046
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