Metaの論文[P]を実装した(PDR+RTVパイプラインの最小研究実装)

Reddit r/MachineLearning / 2026/5/2

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要点

  • 著者は、Meta AIの論文[P]について、コアとなるPDR+RTVパイプラインに焦点を当てた最小限の実装を作成したと述べています。
  • Gemini 3.1 Proモデルを実行し、SWEベンチマークで評価するプロジェクトを作ったとされており、論文では追加のベンチマークや他のモデルも使っている点に触れています。
  • 実装の実行にはGemini APIキーが必要です。
  • 著者は、執筆時点で論文の公開実装がまだなかったため、他の人が検証しやすくすることを目的としていると主張しています。
  • GitHubとarXivのリンクが、それぞれコードと論文参照用として提示されています。

github リンク : genji970/Scaling-Test-Time-Compute-for-Agentic-Coding-: Meta AI の論文実装

論文リンク : https://arxiv.org/abs/2604.16529v1

私の知る限り、この論文の公開実装はまだないようなので、コアとなる PDR+RTV パイプラインの最小限の研究実装を作成しました。

gemini-3.1-pro モデルを実行して SWE ベンチマークでテストするためのプロジェクトを作りました。(論文ではもう 1 つベンチマークがあり、opus などのモデルが使用されています)

実行には gemini-api-key が必要です。

投稿者 /u/Round_Apple2573
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