AtlassianはAI時代に向けてConfluenceをモダナイズしており、ユーザーが自分の書いたメモをグラフィックスに変えたり、自分のアイデアをソフトウェアアプリケーションに変えたりできるようにするツールとエージェント機能をテストしている。

各プロダクトはいずれも初期段階にあり、より広い展開に先立って少数の顧客グループで試験していると、Atlassianのスポークスマンはメールで述べた。これは、各ケースでAIがConfluence内のデータに持ち込まれているため、ITチームが個別に作り込んだ依頼やセキュリティ上のリスクに対処する必要が減る、という戦略の一部だ。

従業員にとっては、RovoとRemix――RovoはAtlassianのAIアシスタント――により、同社のチームのプロジェクト管理用ワークスペースであるConfluence内に格納しているデータを提示する方法がいくつか用意される。

「彼らは静的なドキュメント、表、あるいは非構造化データを、自分が必要とする形式やワークフローへ――適切な相手や場面に合わせて――変換できる。しかもConfluenceから離れたり、チケットを開いたりすることなく実現できます」とスポークスマンはThe Registerに語った。「当社のデータによると、ビジュアル要素のあるConfluenceページは、そうでないページと比べて、より幅広いオーディエンスに読まれる可能性がほぼ2倍高い」

この製品は、データをポッドキャスト、グラフィックス、スライドデッキとして提示するために複数のファイル形式を操作できるGoogleのNotebook LMのように動作するように見える。ただしAtlassianはNotebook LMには限界があると述べた。

「Notebook LMはマルチモーダル変換に優れていますが、ワークするのは“真空”の中です。重要な違いは、ワークスペースにネイティブな文脈（context）です」とスポークスマンは書いた。「Remixは、チームがすでに使っているページ、権限、構造の中で動きます――議事メモ、PRD、ランブックなどです。こちらから別の環境にコピペして戻ってくるのではありません。Notebook LMでは、ユーザーが孤立した成果物を作ってしまうリスクがあります。一方Remixでは、出力は常に元のコンテンツに接続されています。」

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Notebook LMはシングルユーザー向けの体験だと言われていたのに対し、RemixはConfluenceの中でライブに動作し、チームがすでに共同作業を行っている場所に組み込まれます。コメント、メンション、リアルタイム編集は最初から備わっており、後付けではありません。

「コンテンツは最初からマルチプレイヤーのまま保たれ、チーム全体が整理して見つけられるようになります」とAtlassianのスポークスマンは述べました。

エージェント機能の面では、AtlassianはLovable、Replit、Gammaと提携したとしつつ、Confluenceのデータをソフトウェアアプリケーションに変えるための、より多くのエージェント提供事業者が今後登場することを約束しました。

Confluenceはすでに、Jiraのプロジェクト管理プロダクトで追跡されている作業に直接リンクできるプロダクト要件ドキュメントなどの成果物をユーザーが作成できるようにしています。これらの新しいパートナー・エージェントは、プロダクト要件ドキュメント、プロトタイプ、あるいは戦略メモを取り上げて、AIを使ってアプリ、プロトタイプ、プレゼンテーションへと変換するプロセスを単に圧縮するだけです。

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「Confluenceをアプリ製造工場にする話ではありません。大事なのは、チームが必要とするあらゆる形式へと知識を変換できるようにすることです。その際、元となる知識と、得られる体験が1か所でつながり、管理されることになります」とAtlassianのスポークスマンは述べました。

エージェントは、ユーザーの許可なしにタスクを実行するための独立した能力を持ちません。

「彼らは黙ってアプリをデプロイしたり、自分でアーキテクチャ上の判断を下したりはしません」とAtlassianのスポークスマンは語りました。「ユーザーが始めます。『これをアプリにして』と言うか、何が可能かを尋ねるのです。そしてエージェントは、選択肢を提案し、スタート地点のひな形（足場）を作ります。ユーザーは出力を見直し、確認します。ただし体験はそれだけではありません。チームは、自発的にパートナー・エージェントがスケジュールやトリガーに基づいて行動するような自動化を設定でき、手作業による促しは不要です。」

ガードレール（制御策）の面では、AtlassianによればエージェントはConfluenceの既存のアクセス制御の範囲で動作します。つまり、ユーザーがあるページを見られないなら、エージェントも見られません。さらに、何かが公開またはデプロイされる前に、ユーザーは出力を見直し、確認する必要があります。

「さらに踏み込みたいチームは、エージェントが自発的に行動するよう設定できます。スケジュール、イベント、あるいはワークフロー条件によってトリガーされます。自律性の度合いは、あなたが調整できます。」

3月、同社は従業員の約10％を解雇すると発表し、約1,600の職を削減してAIの取り組みの資金に充てるとしました。年末には、オーストラリア拠点の同社は3,000を超えるJiraとConfluenceのインスタンスをAWS Gravitonプロセッサーへ移行しました。Graviton 4はユーザー向けのタスクを担当し、その結果、約10％の節約、低遅延、そしてより良い顧客対応時間が得られたとのことです。®

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