2024年2月14日 23:40、私はまたひとつ締切を片付け、ルーティンにどれくらい時間を費やしているのかを計算しました。月87時間、APIドキュメント用の技術説明を書くのに使っていました。そして時給は$8です。
私は実際には、適正な料金を取る代わりに、クライアントに$696を丸ごとプレゼントしたようなものです。
どうやって私はクライアントに「自分の時間をあげていた」のか
毎朝は、APIドキュメントを開き、またいつものルーティンに備えるところから始まりました。技術説明を書くのは歯を抜くようなものです。疲れるし、同じことの繰り返しで退屈です。
結局、この作業には1日最大3時間もかかっていました。これは、もっと役に立つことをしたり、追加の契約を取ったりできた時間です。
でも一番悔しいのは、ChatGPTなら助けてくれることを分かっていたのに、どうプロンプトを適切に書けばいいのかが理解できていなかったことです。
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Twitterで解決策を見つけた方法
たまたまTwitterのスレッドを見つけて、誰かがChatGPTの経験を共有しているのを見ました。ただし、深い文脈付きでした。彼らのプロンプトは、12語ではなく、明確な文脈・役割・出力形式の期待を示す4行で構成されていました。
私は自分の標準的な依頼文を書き直し、タスクの文脈や期待する出力形式について、より多くの詳細を追加しました。最初の結果は、修正すら不要でした。
今では同じ作業に3時間ではなく40分かかります。おかげで追加の契約を2件片付けられ、3週間でさらに$2,400を稼げました。
本当に機能すること：プロンプト作成の3ステップ
タスクの文脈。ChatGPTに何をしてほしいのかを明確にします。たとえば「APIドキュメント用の技術説明を書いて」。
役割とスタイル。ChatGPTにどんな役割を担ってもらい、どんなスタイルで書かせるかを決めます。たとえば「APIドキュメントの専門家として振る舞い、ビジネス調で書いて」。
出力形式の期待。最終結果がどのように見えるべきかを説明します。たとえば「簡潔に。余計な詳細は不要で、主要な機能に焦点を当てて」。
この3つの要素のおかげで、ただ作業を自動化するだけでなく、正確で効果的なものにすることができました。
分かったこと：AIのせいではなく、私たちのやり方の問題だ
正直に言うと、私はずっとChatGPTをコードや技術的なタスクには少し過大評価されていると思っていました。けれども問題はAIではなく、自分のアプローチでした。
私はChatGPTの可能性ではなく、自分の未理解に対してお金を払っていたのです。結果として、私はAIをただ動かすだけでなく、AIをコントロールする方法を学びました。
毎日、こうしたツールをTelegramで1つ解説しています： https://t.me/yevheniirozov
今すぐやってみよう
claude.aiにアクセスして、新しいアプローチを踏まえた最初のプロンプトを作ってみてください。次のように書きます：「APIドキュメント用の技術説明を書いて、APIドキュメントの専門家として振る舞い、ビジネス調で、簡潔に、余計な詳細は不要で、主要な機能に焦点を当てて」。
そして今日のうちに、自分の作業時間を何時間も節約できることが分かるはずです。
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