Flutter × Supabase で競馬AI予想パイプラインを全自動化した話 — JRA+NAR両対応・前走情報まで実装
Qiita / 2026/4/13
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
要点
- Flutterをフロントに、Supabaseをバックエンドにして「競馬AI予想」向けのデータ収集〜推論〜配信までのパイプラインを全自動化する構成が紹介されている。
- JRAとNARの両対応に加え、前走情報まで取り込む実装により予測に必要な特徴量作成を拡張している。
- 機械学習（予想）に必要なデータ基盤をSupabase上で組み立て、運用の自動化・再実行性を重視した進め方になっている。
- 個人開発の文脈で、実装観点（Flutter×DB/バックエンド連携）を中心に実用的な全体像を提示している。
Flutter × Supabase で競馬AI予想パイプラインを全自動化した話 — JRA+NAR両対応・前走情報まで実装
はじめに
「AIで競馬予想ができたら面白い」という発想から始まり、Flutter UI・Supabase Edge Function・GitHu...
この記事の続きは原文サイトでお読みいただけます。
原文を読む →
