多言語スイスのオンラインニュースにおける時間的ダイナミクスの三角測量

要旨: 多言語社会におけるニュース報道を分析することは、公的言説のダイナミクスや、集合的な物語の形成過程について貴重な洞察をもたらし得ます。しかし、国内のメディア・エコシステム内における言語的・文化的多様性を考慮する包括的な研究は限られており、とりわけスイスのような複雑な文脈ではその傾向が顕著です。本論文では、国の主要な3つの言語地域、フランス語圏、ドイツ語圏、イタリア語圏にまたがるスイスのデジタルメディアに関して、時系列的な傾向を調べます。方法論としては、量的分析と質的な洞察を組み合わせた、三角測量（トライアンギュレーション）に基づくアプローチを用います。私たちは170万件を超えるニュース記事を収集・処理し、語彙指標、固有表現抽出（named entity recognition）とWikidataベースのリンク付け、対象を絞った感情分析、合意（コンセンサス）に基づく変化点検出を適用しました。言語を越えた原理的な比較を可能にし、同化（domestication）に関する理論や文化的近接性（cultural proximity）に接続するために、同化プロファイルと近接性の顕在性比（proximity salience ratio）を導出します。分析は、主題的、反復的、そして単発的な出来事にわたります。量的データと質的解釈を統合することで、スイスのデジタルメディアのダイナミクスに関する新たな洞察を提供し、メディア研究における三角測量の有用性を示します。その結果、異なる時系列パターンが明らかになり、言語的・文化的な文脈が報道のされ方にどのように影響するかが強調されます。本アプローチは、他の多言語または文化的に多様なメディア環境にも適用できる枠組みを提供し、ニュースがどのように言語的・文化的要因によって形作られるのかについての理解を深める一助となります。