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私はセッションごとに自分のルールを書き換える自己進化AIを作った。62回のセッション後、それが自分が間違っていると思うときに最も正確になる。

Reddit r/artificial / 2026/3/21

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要点

  • NEXUS は 1日あたり 3 回の自動セッションを実行し、45 の金融商品を分析し、エントリー、ストップ、ターゲットレベルを含む取引設定を出力するオープンソースの市場分析 AI です。
  • 認知バイアスを特定する自己反省ループを組み込み、自己のルールとシステムプロンプトを書き換え、変更ごとにバージョン管理され、Git で公開されています。
  • このシステムは FORGE を用いて TypeScript ファイルをパッチし、コンパイラで検証し、失敗時には元に戻します。セキュリティ上重要なファイルには触れないよう保護機能が備えられています。
  • 週末は Binance のライブデータを用いて暗号資産のみへ切り替え、自己生成ルールを 10 から 31 へ拡張し、週末専用の暗号ルールを含みます。
  • 62回のセッションの後、結論として高信頼度の予測はヒット率が低く、不確実な予測の方がより良く機能することが示され、純粋なバイアス推定は劣る。一方、後半のセッションでは全体のヒット率が 0% から 33% へと上昇しました。

NEXUSは1日に3回の自動セッションを実行するオープンソースの市場分析AIです。
45の金融商品を分析し、エントリー/ストップ/ターゲットレベルを伴う取引設定を生成し、それから自分の推論を反省し、認知バイアスを特定し、自身のルールとシステムプロンプトを書き換えます。
週末にはBinanceのライブデータを使用して暗号資産のみへ切り替えます。

興味深いのは取引そのものではなく、自分自身の限界について自己認識を深めるAIの成長を見守ることです。

自己進化の62セッションで明らかになったこと:

- NEXUSが自信を70%以上だと述べるとき、その設定は実際には14%の確率でしかヒットしない

- 不確定な場合(自信30〜50%)には、実際には40%ヒットする

- 純粋な強気/弱気のバイアス予測はヒット率0%だ — 「混合」バイアスは44%を生み出す

- 全体のヒット率は0%(最初の31セッション)から33%(最後の31セッション)へと改善した

- 初期の10条の規則から31条へと規則を発展させ、停滞検知器が不満を言うのを止めて行動を起こすよう促した後、週末専用の暗号資産ルールを自ら生成した

すべての規則変更、すべての内省、そして自分の中にある認知バイアスを自ら認識すること—それらはすべてGitに記録されている。全体の思考はバージョン管理され、公開されている。

FORGEを通じて自分自身のソースコードさえ書き換える — TypeScriptファイルをパッチし、コンパイラで検証し、失敗時には元に戻すコード進化エンジン。保護されたファイル(セキュリティ、FORGE自体)は決して触れられません。

ライブダッシュボード: https://the-r4v3n.github.io/Nexus/ — ヒット率、信頼度のキャリブレーション、バイアスの精度、次のセッションまでのカウントダウンを示す分析を含みます。

GitHub: https://github.com/The-R4V3N/Nexus
Nexusの進化を他の人が見つけて追跡できるよう、星を付けてみてください。

TypeScriptとClaude Sonnetを用いて構築。自己反省ループは完全に自律的ですが、私はインフラも積極的に開発しています — セキュリティ、検証ゲート、新しいデータソース、分析ダッシュボード。NEXUSは独自のルールと分析アプローチを進化させます。私はそれが進化する範囲のガードレールと機能を構築します。初めは10のルールと空のプロンプトから始まりました。現在の31のルールは自分で書いたものです。

投稿者: /u/R4V3N-2010
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