生成心理測定におけるAI駆動スケール開発の究極チュートリアル：ボトルからAIGENIEを解き放つ

要旨: 心理尺度の開発はこれまで、心理測定評価を開始する前に、広範な専門家の関与、反復的な改訂、大規模なパイロットテストを必要とするのが一般的でした。`AIGENIE` Rパッケージは、AI-GENIEフレームワーク（Network-Integrated Evaluation による自動項目生成）を実装しており、このプロセスの初期段階を自動化するために、大規模言語モデル（LLM）のテキスト生成と、ネットワーク心理測定法を統合します。このパッケージは、LLMを用いて候補項目プールを生成し、それらを高次元埋め込みへと変換したうえで、探索的グラフ分析（EGA）、ユニーク変数分析（UVA）、およびブートストラップEGAという複数ステップの縮約パイプラインを適用して、項目プールをすべて *in silico* で構造的に検証された形として作り出します。本チュートリアルでは、6つのパートを通してこのパッケージを紹介します。すなわち、インストールとセットアップ、アプリケーション・プログラミング・インターフェイス（API）の理解、テキスト生成、項目生成、`AIGENIE` 関数、そして `GENIE` 関数です。2つの動作例により、このパッケージの使い方を示します。ビッグファイブの性格特性モデル（よく確立された構成概念）と、AI不安（新たに現れつつある構成概念）です。パッケージは複数のLLMプロバイダ（OpenAI、Anthropic、Groq、HuggingFace、およびローカルモデル）をサポートし、外部API呼び出しを行わない完全なオフラインモードを提供します。さらに、出自にかかわらず既存の項目プールに心理測定の縮約パイプラインを適用したい研究者向けに、`GENIE()` 関数を提供します。`AIGENIE` パッケージは、https://laralee.r-universe.dev/AIGENIE のR-universeで無料で利用できます。