Amazon Bedrock ProjectsでAIコストを管理する
Amazon AWS AI Blog / 2026/4/8
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
要点
- Amazon Bedrock Projectsにより、タグ付けのアプローチを使って、AI推論（モデル呼び出し）のコストを特定のワークロードに紐づけることができます。
- ユーザーは、紐づけられたコストをAWS Cost ExplorerおよびAWS Data Exportsを通じて分析し、より深いレポーティングや下流での処理につなげられます。
- 本投稿では、効果的なタグ付け戦略を設計し、Bedrock Projectsに実装する方法を含む、エンドツーエンドのセットアップ手順を解説します。
- 全体としての焦点は、モデルの能力を変えることではなく、AWS上で実行されるAIワークロードの可視性とコスト管理を改善することにあります。
Amazon Bedrock Projects を使用すると、推論コストを特定のワークロードに紐づけ、その内容を AWS Cost Explorer と AWS Data Exports で分析できます。本記事では、タグ付け戦略の設計からコストの分析まで、Projects をエンドツーエンドでセットアップする方法を学びます。
