Metaは、データセンターの整備により多くの現金を振り向け、自社の大規模言語モデルのトレーニングを進め、AI人材の採用に注力する中で、従業員のレイオフ（解雇）を始めました。
今回の削減について詳しい人物によれば、人数は約700人になるということです。これはThe Registerに対して語られました。
The Informationによると、今回の失職はMetaのReality Labs（メタバース関連事業を含む同社のソーシャル部門）、そして採用（リクルート）部門において特に深刻になる見通しです。
LinkedInの投稿で、Metaのシニア・リクルーターとして今朝まで働いていた女性は次のように書いています。 「Metaで6年間働いた後、今日の最近の配置転換（人員削減）によって私の役割に影響が出ました。これはとりわけつらいです。2024年に短期社員として復帰した後、昨年、再び正社員としてのオファーを受けられたことをとてもありがたく思っていました。そして、その間に私が達成できたことに、私は非常に誇りを持っています。私が感じている感謝の気持ちは、失望をはるかに上回っています。」
The Registerへの声明の中でMetaは、今回の人員削減は、1月の決算説明の場でMetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグが示したとおり、AIにより効果的に対応するために事業を合理化することが目的だと述べました。
「Metaの各チームは、目標を達成するために最も良い立場にいることを確実にするため、定期的に組織再編を行うか、変更を実施しています。可能な場合は、影響を受ける可能性のある従業員のためのほかの機会を見つけていきます」と広報担当者は書いています。
また、1月28日のザッカーバーグによる決算後のメモ（投稿）では、これが「チームをフラット化する」年になるのだと述べています。
返却形式: {"translated": "翻訳されたHTML"}「私たちは個人として活躍する貢献者を引き上げ、チームをフラット化します。以前は大きなチームを必要としていたプロジェクトが、非常に優れた才能を持つ1人の人物によって実現できるようになってきています」と彼は書いた。「私は、できるだけ多くのこうした非常に才能のある人たちが、世界中の何十億もの人々に向けてパーソナライズされたプロダクトを届けるために、最大のインパクトを生み出せる場所としてメタを選んでくれるようにしたいのです。そして、もしそれができるなら、もっと多くのことが前に進み、ずっと面白くなると思います。」
ロイターが最近報じたところによれば、メタは従業員の20％を削減する計画で、人数にして約15,000人だということです。ただし、今週すでに始まったと報じられているレイオフは、これまでのところはより小規模だそうです。
メタは、1月末時点で従業員が78,800人だと述べています。近年、メタはアンソロピックやオープンAIのようなフロンティア・モデル提供企業と競えるプラットフォームを構築できるAI人材の人材基盤（ベンチ）を作ろうとしたため、この数は増加してきました。
もしメタが20％の削減を実行することになれば、約15,000の雇用がなくなり、メタの人員は2021年以来の最低水準、すなわち当時の約58,600人の常勤従業員以来の水準まで落ちることになります。
AIへの支出
メタは近年、AIの軍拡競争に対応するために支出を大幅に増やしています。競合のアンソロピック、グーグル、オープンAIに対抗するべく、自社のAIインフラとデータセンター施設の構築に注力しているためです。2025年の経費は24％増の1,180億ドルとなり、同社は今年の支出計画について1,620億ドルから1,670億ドルの間になるとしている（ただし営業利益は増加する見込みであり、つまり収益の伸びが経費の伸びを上回ることになる）としています。このうち、資本的支出――AIへの取り組みを電力面で支えるためのデータセンター増設など――は1,150億ドルから1,350億ドルの間になるということです。
同社はまた、GenAIのワークロード向けに自社のカスタムチップも設計しており、今後2年間でそれらを構築する計画です。社内開発のMTIAチップの最初のものは、2023年にリリースされました。
「（）MTIA 300は、ランキングとレコメンデーションの学習に使われ、すでに量産段階に入っています。MTIA 400、450、500はあらゆるワークロードを扱えますが、私たちは主に、近い将来から2027年にかけてGenAIの推論（インファレンス）を本番で運用するために、これらのチップを活用する予定です」と同社は述べています。
同社の次期推論モデルのリリース――コードネームはアボカド――は、ニューヨーク・タイムズによれば、社内テストで期待外れの結果だったことを受けて延期されたと報じられています。このニュースは、メタが昨年、オープンAIからの離反者であると「報じられている」人々を含め、競合からAI研究者を引き込むために、驚くほどの桁違いの報酬パッケージを提示していたことと同時期に出ています。そこでは、オファーされるサインオンボーナスが最大1億ドルに上るとされています。
ザッカーバーグはまた、Scale AIに140億ドルを投資し、共同創業者のアレクサンダー・ワンをメタのAI取り組みを率いる責任者として指名しました。ワンは、報道によれば、退任後にヤン・ルカン――メタの元チーフAI科学者――と衝突したとされています。ルカンはワンを若く、経験不足だと呼んだそうです。ルカンはAI界のゴッドファーザーとしても知られていました。ルカンは、メタが業績不振だったLlama 4モデルのリリースの後、ザッカーバーグがそれまでのAIチームを押しのけたのだと非難しました。
最近、メタのフェイスブックCFO（最高財務責任者）スーザン・リーは、同社のテクノロジー、メディア＆amp；テレコムのカンファレンスで、モルガン・スタンレーのアナリストとともに、メタのAI投資に対する回収（リターン）の見通しが不透明であることについて話しました。
- Metaの最新AIは、ひどいコンテンツ・モデレーションを「ほんの少しだけ」改善する
- Meta（そう、Facebook Meta）は今や防衛請負企業だ
- AIのナンセンスが新たな居場所を見つける――メタがMoltbookを買収
- Meta、国際警察が手錠とAIを使って詐欺師を止める
「つまり、そういう話ではないんです。2026年のROIがこうで、2027年のROIがこうで…というのは、はっきり言うと私を苦しませます」とリーは言いました。「本当に、そうした世界に住めたらいいのですが、そうではありません。そして、私たちはある種の時間軸をまたいだ賭けをする覚悟が必要で、それが、私たちが賢く、慎重に考えながら取り組むべき大きな要素の一つなのです。」
彼女は、メタは、既存のアプリや体験を稼働させるために要する人員およびインフラのコストを、正確に見積もることができると述べました。また、新しいAI機能を構築するのにかかる費用――必要な従業員数や計算（コンピュート）のコスト――も計算できます。
しかし、同社が生み出すAIプロダクトを、ユーザー需要に合わせて迅速にスケールする必要がある場合に、どれほどの推論能力（インファレンス・パワー）が必要になるのかを見誤らないための「盲点」があります。
「今日、基本的にAIの学習に取り組んでいるチームは、少なくとも、必要になる容量（キャパシティ）がどれくらいかについて、かなりすぐに、そして明確に定義されたロードマップを持っています。たとえば、今後12か月、24か月の間にモデルを学習させるために、自分たちはどれくらいのものが必要だと思っているか、というようなものです」とリーは言いました。「それは、より確実性がある側面があるチームからの、需要に関するロードマップのようなものです。私たちが確実性を持つのが最も難しいのは、推論の必要量だと思います。なぜなら推論には、（リードタイムや必要な容量を確保するために）先の将来を意味のある形で予測する必要があるからです。」®
