PwCのAWS上のAI駆動アノテーションで契約の洞察を抽出する
Amazon AWS AI Blog / 2026/4/30
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical UsageIndustry & Market MovesModels & Research
要点
- 契約審査は、重要な条項や条件が長く非構造の契約書の中に埋もれていることもあり、法務・コンプライアンス・調達チームが契約量の増加に直面するほどスケールしにくくなっています。
- PwCのAI駆動アノテーション（AIDA）はAWS上で構築され、ルールベースの抽出とLLMによる解釈を組み合わせて、構造化された洞察を抽出し、自然言語で質問に答える仕組みを提供します。
- AIDAは、特定の1文書に対する問い合わせだけでなく、複数文書にまたがる「グローバルチャット」も可能で、文脈に即した回答をリンク付きの引用（シテーション）とともに返します。
- 顧客導入では、AIDAにより手作業の契約レビュー時間が最大90%削減されたとされています。レビュー業務が効率化され、契約サイクルも短縮されます。
- 本記事では、非構造の契約テキストを検索可能な洞察へ変換するためのアーキテクチャを説明しつつ、機微なデータに対しては顧客側で安全策の設定と人によるレビューを適用する必要があることを強調しています。
This post was co-written with Yash Munsadwala, Adam Hood, Justin Guse, and Hector Hernandez from PwC. Contract analysis often consumes significant time for legal, compliance, and procurement teams, especially when important insights are buried in lengthy, unstructured agreements. As contract volumes grow, finding specific clauses and assessing extracted terms can become increasingly difficult to scale. […]
この記事の続きは原文サイトでお読みいただけます。
原文を読む →
