「AIエンジニア」は今日では、ただのプロンプトエンジニアを“肩書き”でよく見せているだけ？

ひとこと：

いま「AIエンジニアリング」と呼ばれているものの多くは、実際にはこういう感じがします：

プロンプトの微調整

APIの連結

リトライ／ガードレールの追加

モデルそのものを作っているわけでもなく、深く理解しているわけでもない。

誤解しないでほしいのですが—こうしたシステムを動かすには本当のスキルがあります。

ただ、それでも結局は、複雑さの大部分が他の人が作ったモデルやインフラにあるのに、それを「エンジニアリング」と言い過ぎていないでしょうか？

みなさんが、次の線引きをどこでしているのか気になります：

AIを効果的に使うこと

vs 実際に AIシステムをエンジニアリングすること