概要: 実世界の産業実務においてエージェント型システムがどのように設計されているかを実践者が理解するのを支援するために、AIエージェントに関する実践者向けカンファレンストークのレビューを提示します。私たちは、記録された138件のトークを分析し、企業がエージェントベースのアーキテクチャをどのように採用しているか（目的1）を調べ、反復的なアーキテクチャ戦略やパターンを特定し（目的2）、LLM駆動型のエージェント型システムを実装し運用するために用いられるアプリケーション領域および技術を分析します（目的3）。
AIエージェントの過熱ぶりを読み解く：導入、アーキテクチャ、そして実務者からの学び
arXiv cs.AI / 2026/4/2
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要点
- 本論文は、実世界での実務者向けカンファレンストークをレビューし、産業環境でAIエージェント型システムがどのように設計され導入されているかを説明する。
- 138件の記録されたトークを分析することで、導入のアプローチを評価し、一般的なアーキテクチャ戦略や反復的なパターンを整理するとともに、適用領域および実装技術をカタログ化する。
- 特にLLM駆動のエージェント型システムに焦点を当て、純粋に理論的な設計ではなく、チームが実際にこれらのシステムをどのように実装し運用しているかを扱う。
- 実務者が、現在の「AIエージェント」ブームを、報告された産業での経験に基づく実行可能な設計上の示唆へと転換できるようにすることが目的である。
