要旨:
私たちはTrustFlowを紹介します。これは、各ソフトウェアエージェントにスカラー値ではなく、多次元の信頼度ベクトルを割り当てる評判伝搬アルゴリズムです。信頼度は、相互作用グラフを介して、各エッジをその内容埋め込みで変調するトピックゲート付き転送演算子によって伝播され、縮小写像定理により一意の不動点へ収束することが保証されます。私たちは、リプシッツ-1転送演算子のファミリーと、組み合わせ可能な情報理論ゲートを開発し、密なグラフでは最大で98％のマルチラベルPrecision@5、疎なグラフでは78％を達成します。8ドメインにまたがる50エージェントのベンチマークにおいて、TrustFlowはSybil攻撃、評判洗浄、投票リングに対して耐性を示し、精度への影響は最大で4パーセントポイントにとどまります。PageRankおよびTopic-Sensitive PageRankとは異なり、TrustFlowはユーザーのクエリと同じ埋め込み空間でドット積によって直接照会可能なベクトル型の信頼度を生成します。
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TrustFlow: トピックを考慮したベクトルレピュテーション伝播によるマルチエージェントエコシステム
arXiv cs.AI / 2026/3/23
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要点
- TrustFlowは、各ソフトウェアエージェントが単一のスカラー値ではなく、多次元のレピュテーションベクトルを持つレピュテーションシステムを提案する。
- 相互作用グラフを介してレピュテーションを伝播させ、トピックゲート付き転送演算子を用いて、各エッジをコンテンツ埋め込みで調整する。
- このフレームワークは、収縮写像定理により一意の固定点への収束を保証し、組み合わせ可能な情報理論ゲートとともにリプシッツ-1転送演算子を導入する。
- 8ドメインにまたがる50エージェントのベンチマークでは、密なグラフで最大98%のマルチラベルPrecision@5、希薄なグラフで78%を達成し、シビル攻撃、レピュテーションの洗浄、投票リングを抑止し、影響は最大で4パーセンテージポイントにとどまる。
- PageRankの派生とは異なり、TrustFlowはユーザーのクエリと同じ埋め込み空間内でドット積により直接照会可能なベクトルレピュテーションを生成する。
