デカップルド・アテンション（重みからの分離）— Gemma 4 26B

Reddit r/LocalLLaMA / 2026/5/6

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要点

「デカップルド・アテンション」と呼ばれる手法により、アテンション状態とモデル重みを分離して、アテンションは1台のローカルマシンに、重みは別のローカルマシンに配置します。
このアプローチは、ローカルLLMで一般的なスケール制約を回避し、計算とメモリの負荷を複数台に分散することで実行を現実的にすることを狙っています。
特に「Gemma 4 26B」の文脈で言及され、動くコードを含むリポジトリと、内容を解説する動画へのリンクが示されています。
著者は、重みが単一デバイスに集中することによるボトルネックを緩和できるため、ローカル展開のハードルを下げうる点を「ワクワクする」と強調しています。

https://github.com/chrishayuk/larql

追記：ここで何が起きているのかの優れた概要を説明している https://www.youtube.com/watch?v=1jGR4zqpyKA を見つけたところです。