人文科学研究における低資源言語のための大規模言語モデルの機会と課題

要旨：低資源言語は、人類の歴史にとってかけがえのないリポジトリとして機能し、文化の進化や知的多様性を体現している。重要性にもかかわらず、これらの言語は、データの不足や技術的制約といった重要な課題に直面しており、そのため、包括的な研究や保存が妨げられている。近年の大規模言語モデル（LLM）の進歩は、これらの課題に対処するための変革的な機会をもたらし、言語学的・歴史的・文化的研究における革新的な手法を可能にする。本研究は、低資源言語研究におけるLLMの適用可能性を、言語的多様性、歴史的記録、文化的表現、そして文学分析を含めて体系的に評価する。技術的枠組み、現在の手法、ならびに倫理的考慮事項を分析することで、本論文は、データへのアクセス可能性、モデル適応性、文化的配慮といった主要な課題を特定する。低資源言語に内在する文化的・歴史的・言語的な豊かさを踏まえ、本研究は、本領域の研究を前進させる有望な道として、学際的な協働と、目的に合わせて調整されたモデルの開発を重視する。人工知能を人文学と統合して、人類の言語的および文化的遺産を保全し、研究する可能性を強調することにより、本研究は、知的多様性を守るための世界的な取り組みを後押しする。