週末に、私がAIトークンについて母に説明しているところに自分でも驚きました。
最初はそれを積み木のように考えました。モデルが理解して応答するために使う、データのブロックです。次に、私たちはみんなトークンを、仕事の単位として支払っているのだと思いました。単なるスコップではありません。スコップができる仕事――馬や馬力のように。
「Picks and shovels company（ツルハシとスコップの会社）」という考え方は、会社が、基本的な作業をするのに必要な“もの”を売る、というものです。これはカリフォルニアのゴールドラッシュに由来します。誰もが金を見つけるわけではないけれど、金を探している人はみんなツルハシとスコップを買います。
つまり、AI企業のLLMはスコップ工場で、AIトークンはスコップです。賢いスコップ。これらのスコップは、文章作成、コーディング、研究、計画、サポート、分析など、さまざまな領域で仕事をします。そして誰もが、それを使って新しいプロダクトを作っています。さらに良いスコップを作るために。
では、基盤モデル企業がスコップ工場を支配していて、自分たちのアイデアに対して実質的に無制限のスコップを効果的に使えるとしたら、彼らの上に乗っているすべての人には何が起きるのでしょうか？
トークンやレート制限のためにお金を払わなければならないスタートアップは、スコップ工場にどうやって競争できるのでしょうか？
医療、法律、コンプライアンス、教育、金融。あるカテゴリが十分に大きくなったとしたら、モデル企業が最高のアイデアをそのまま自社のプラットフォームに取り込んでしまうことを、何が止められるのでしょうか？
私が思いついた解決策は、一般的なLLM企業が触るのが難しいほど非常にニッチだったり、リスクが高すぎたりするプロダクトを作ることでした。しかし、結局のところ、何でもLLMプラットフォームに統合されるまでの“時間軸”がすでに見えているように思えます。
医療業界では、そうしたことはもう起きています。病院が、診断のために医師を支援するためのLLMを使い、患者がヘルスプランを理解するのを助け、スケジューリングの面倒を見、契約書を書き、コンプライアンスを処理できるなら、なぜ多数の異なるベンダーを使う必要があるのでしょうか？
スピード、集中、信頼がスタートアップの強みになる、と言うこともできるかもしれません。でも、LLMがその問題に対して無制限のスコップを投げられるようになった瞬間、その堀（モート）は消えてしまいます。かつて数百人で行っていたスタートアップを、少人数のチームで回せるようになるなら、LLM企業はあらゆる産業に事業を持つ、多頭のヒュドラになり得ます。
特許や独自データは、プラットフォーム上のリスクから身を守るのに十分なのでしょうか？ スタートアップは、生存のための本当の“堀”を作れるのでしょうか？ それとも、すべてはすでに時計の針の上にあるのでしょうか？
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