MetaがAIリーダーボード が報道に漏れたとのニュースを受けて、社内の「トークンマックス（tokenmaxxing）」ダッシュボードを停止してから数日後、LinkedInの共同創業者でベンチャーキャピタリストのReid Hoffmanは、近頃シリコンバレーを席巻しているこの考え方を支持する立場を表明した。
AIトークンとは、AIモデルがプロンプトを理解して応答を生成しようとするときに処理する、小さなデータのかたまりのことだ。さらに、それはAI利用を測るために使われ、AIサービスのコストがいくらになるかを決める単位でもある。
その結果、多くの企業が社内で、どの従業員が最も多くのトークンを使っているかを内部的に追跡し始めている。これは、AIツールをより積極的に受け入れている人たちを把握するための代理指標として使われている。彼らはこの考え方を「トークンマックス（tokenmaxxing）」と呼んでいる。ここでの「マックス（maxxing）」は、何かを最適化することを指すGen Zのスラングで、ほかにも「ルックスマックス（looksmaxxing）」や「スリープマックス（sleepmaxxing）」のような別のスラングを聞いたことがあるかもしれない。
しかし、テック企業のエンジニアたちは、この指標が職場における生産性の有効な測定方法になり得るのかどうかについて議論している。というのも、誰が他の誰よりもお金を使うかで人を順位付けするのに似ているからだ。
.@johncooganは、Metaの「tokenmaxxing」に関する最近の報道は、同社における不適切なインセンティブの兆候というよりも、より深い垂直統合に向けた同社の潜在的な戦略を示している、と述べている。
— TBPN (@tbpn) 2026年4月8日
「MSLに関する戦略が、よりはっきりすると思う。つまり、彼らが… https://t.co/osZD8c6JT3 pic.twitter.com/mjh46Diwei」
AIの利用量で従業員を称えるランキング（リーダーボード）は議論を呼んでいる。批判者はそれを「間違った指標」だと言い、支持者は「トークンマックス（tokenmaxxing）」はAI時代を習得するうえで重要だとしている。https://t.co/ZBHZSWrQ3L
— The Wall Street Journal (@WSJ) 2026年4月14日
Hoffmanは今週、SemaforのWorld Economyサミットで放映されたインタビューの中で、AIを導入する企業に向けた助言を提示し、この取り組みについては好意的な見方をしていると述べた。彼はGen Zの言い回しでその指標には触れなかったが、従業員のトークン支出を追跡するのは良い考えだと表明した。
「あらゆる種類の機能を担う人たちが、実際にAIに取り組んで、試している状態を作るべきだ」と、Hoffmanはイベントで語った。「そして、見るべき良いダッシュボードの一つはこれだ――それが生産性の完璧な例だという意味ではないけれど……人々は実際に、どれくらいのトークンを使っているのか？ あれこれ試しながら進めているその最中に、どのくらい使っているのか？」
そのうえで、トークンを大量に使う人がいる一方で、より偶然的、あるいは探索的なやり方で使っている可能性もある、と彼は説明した。だからこそ、「tokenmaxxing」という取り組みを追跡するだけでなく、人々がそのトークンを何に使っているのかを理解することとセットにしたいのだ。
「中には失敗する実験も出てくるだろう――それでいい。でも、そのループの中にあって、基本的には多様な人々が、それを“集団として”、そして“同時に”広く使う状態にしたいんだ」とHoffmanは付け加えた。
Hoffmanは、AI戦略をどう組み立てるかを模索している企業に向けて、ほかにも助言を共有した。AIは組織全体に組み込むべきだ、と提案している。また、うまくいったことを他者と共有するための定期的なチェックイン（面談・共有会）も勧めた。
「本質的には、週に一度のチェックインを持つべきだと思う。いつでも全員が互いに、という必要はない――ただ、『今週、新しく何を試して、AIを個人の生産性だけでなくグループや会社の生産性にも使ったのか？ そして何を学んだのか？』というようなグループでのチェックインにすればいい。なぜなら、見えてくるのは、本当に素晴らしいことがいくつもあるという点だからだ」とHoffmanは述べた。
