尤度と確率は何が違うのか？ダミーデータで直感的に理解する
Qiita / 2026/3/23
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要点
- 尤度はデータが与えられたときのパラメータの“適合度”を測る関数で、確率はデータ自体が起こる確率を表す点が根本的に異なる。
- 確率はデータ生成モデルのパラメータを前提としてデータが起こる確率を示すのに対し、尤度は同じデータを前提にパラメータの値を評価する関数。
- ダミーデータを使った実例で、パラメータを変えると尤度がどう変化するかを直感的に観察できる。
- Pythonのコード例を通じてMLEの基本的な考え方と、尤度と確率の区別を実践的に理解できる。
統計や機械学習を学び始めると、「尤度（likelihood）」と「確率（probability）」が似たように見えて混乱しがちです。
実際、数式の形はかなり似ています。
でも、見ている向きは逆です。
確率は「パラメータを固定して、どんなデータが出るか」を見る
尤度は「デ...
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