LegalOn Technologies で2ヶ月間インターンした話 — 契約書分類をLLMで置き換えて精度14%改善した
Qiita / 2026/4/17
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要点
- LegalOn Technologiesでの2ヶ月インターンの経験を通じ、契約書の分類処理をLLMベースへ置き換える取り組みを行った。
- LLMにより契約書分類の精度が14%改善したという成果が示されている。
- Pythonや機械学習、LLM、LegalTechといった技術・領域の組み合わせで、業務タスクの自動化/高精度化を狙った内容になっている。
- インターン期間の実務ベースでの学習・検証が中心で、手法よりも「置き換えで改善した」事例共有としてまとめられている。
はじめに
こんにちは。2026年2月〜3月の2ヶ月間、LegalOn TechnologiesでAIエンジニアとしてインターンをしていました。
この記事では、インターンで取り組んだ契約書分類のLLM化プロジェクトの話と、コードレビューから学んだプロダクションコードの書き方...
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