Engineer Guild Hackathon 2025で決勝進出した話: AI学習プロダクト開発で考えたことと失敗したこと
Zenn / 2026/4/7
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要点
- Engineer Guild Hackathon 2025で決勝進出した経験を軸に、AI学習プロダクト開発の実務で直面した判断や学びを共有している。
- 学習プロダクトの設計では、AIモデルだけでなくデータの扱い・評価方法・学習体験の作り込みが成果を左右すると述べている。
- 開発の過程で失敗（うまくいかなかった点）も具体的に振り返り、改善のための試行錯誤プロセスが中心になっている。
- ハッカソンという制約の中で、何を優先して検証すべきか（最小の効果検証、意思決定の軸）が重要だったという観点が伝わる。
Engineer Guild Hackathon 2025で決勝進出した話
Engineer Guild Hackathon 2025 で、2 人チームで AI 学習プロダクトを開発し、決勝まで進みました。
自分は主に、Azure OpenAI を使った LLM 設計、Azure インフラ構築、Figma での Web / スマホ UI デザインを担当しました。
今さらですが、そのときのことを書きます。
開催からかなり時間が空いてしまったので、思い出しながらですが、できるだけ正確に書きます。
この記事では、プロダクト紹介をきれいにまとめるというより、
どういう発想でこのアイデアにな...
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