神経多様性のある学習者の多様なニーズに合わせてAI駆動の読解足場を調整する

要旨: ニューロダイバーシティのある学習者はしばしば読解支援を必要とする一方で、足場（スキャフォールド）の情報量を増やすことが、理解を促進するのではなく注意や作業記憶を過負荷にしてしまうことがあります。Construction-Integrationモデルと、条件付きの足場設計（contingent scaffolding）の観点に基づき、本研究では、構造的な足場と意味的な足場が、監督（スーパバイズド）された包摂的な文脈において、理解と読書体験をどのように形づくるのかを検討します。適応した読書インターフェースを用いて、4つのモダリティ（手法）を比較しました：修正なしのテキスト、文ごとに区切ったテキスト、ピクトグラム付きの区切りテキスト、そしてピクトグラムに加えてキーワードラベルも付けた区切りテキストです。特別な教育的ニーズおよび障害のある小学校低学年の学習者14名を対象にした被験者内（within-subject）のパイロット調査において、標準化された質問を用いて読解理解を測定し、あわせて子どもとセラピストの簡潔な体験評価を収集し、さらに自由記述のフィードバックも取得しました。その結果、応答は多様であることが示されました。ある学習者は、区切りとピクトグラムから得られる利点と整合的なパターンを示した一方で、別の学習者は、視覚的な足場が導入された際に協調（コーディネーション）のコストが増加することと整合的なパターンを示しました。体験評価では、モダリティ間の差は限定的であり、理解のしやすさに対する認知、特に臨床的な複雑性に関連した見かけ上の効果がいくつか見られました。学習者からの自由記述フィードバックでは、より単純な語句の希望や、追加の視覚的支援の要望が頻繁に挙げられました。これらの知見は、単一の足場が普遍的に最適であることはないことを示唆しており、調整可能で段階付けられた（calibrated、adjustable）足場が必要であることを裏付けます。また、監督された包摂的な読書文脈における人とAIの共同調整（co-regulation）に関する設計上の示唆も提供します。