こんにちは、専門家の皆さん、
私はデータエンジニアリングの経験が1.5年あり、今はAI、ML、そして生成AIの学習を始めたいと思っています。私はCSE(AI)専攻の学生時代から、すでにAIとMLについていくつかの知識を持っています。また、いくつかの画像分類プロジェクトにも取り組み、現実の課題におけるAIの活用について調べました。
現在は生成AIをさらに深く掘り下げたいと考えています。ただ、その前に、後で実世界の応用に集中できるように、ニューラルネットワークやNLPなど、その基礎となるコア概念の理解を強化したいです。
もしデータサイエンティストやその他の専門職の人たちが通常たどるロードマップやガイダンスがあれば、それをぜひ教えていただけるととても助かります。というのも、データエンジニアリングの役割からデータサイエンティストの役割へ転向したいからです。
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