[D] USQLジョインはクールだったが、今はGenAIパーティに参加したい

Reddit r/MachineLearning / 2026/4/7

💬 オピニオンSignals & Early Trends

要点

  • 著者はデータエンジニアリングの経験が1.5年あり、AI/ML、特に生成AIへ移行するための助言を求めています。
  • まずニューラルネットワークやNLPといった基礎を強化し、その後で実世界のGenAIアプリケーションへ進むような、構造化された学習ロードマップを望んでいます。
  • この投稿では、学習の道筋をデータエンジニアリングからデータサイエンスへのプロのキャリア転換として位置づけ、経験豊富な実践者からベストプラクティスの指針を求めています。
  • 著者はCSEの背景からAI/MLに触れた経験があり、ハンズオンの画像分類プロジェクトにも取り組んできました。今後はその知識をGenAIに向けて深め、広げていきたいと考えています。

こんにちは、専門家の皆さん、

私はデータエンジニアリングの経験が1.5年あり、今はAI、ML、そして生成AIの学習を始めたいと思っています。私はCSE(AI)専攻の学生時代から、すでにAIとMLについていくつかの知識を持っています。また、いくつかの画像分類プロジェクトにも取り組み、現実の課題におけるAIの活用について調べました。

現在は生成AIをさらに深く掘り下げたいと考えています。ただ、その前に、後で実世界の応用に集中できるように、ニューラルネットワークやNLPなど、その基礎となるコア概念の理解を強化したいです。

もしデータサイエンティストやその他の専門職の人たちが通常たどるロードマップやガイダンスがあれば、それをぜひ教えていただけるととても助かります。というのも、データエンジニアリングの役割からデータサイエンティストの役割へ転向したいからです。

投稿者 /u/Far-Mixture-2254
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