数十年にわたり、ソフトウェア企業は単一の顧客タイプ、すなわち画面を見つめる人間のために製品を設計してきました。すべてのボタン、メニュー、ダッシュボードは人の意図を機械の動作に変換するために存在していました。しかし、サンフランシスコとチューリッヒを拠点とする小さなスタートアップは、この時代が終わりつつあり、未来は人間ではなく、ますます代理的に動く人工知能エージェント向けにソフトウェアを構築する企業に属すると信じています。
Manufactは、Y Combinatorの2025年夏バッチから登場した3人の企業で、2月にシード資金630万ドルを調達したことを発表しました。リード投資家はかつてSequoia Capital Indiaおよび東南アジアとして知られ、現在100億ドル超の資産を管理するPeak XVです。さらにLiquid 2 Ventures、Ritual Capital、Pioneer Fund、Y Combinatorも参加し、Supabaseの共同創業者兼最高執行責任者を含むエンジェル投資家も加わりました。
同社の議論は一見単純ながら巨大な可能性を秘めています。AIエージェントが経費報告書の作成、顧客サポートチケットの管理、コードの執筆、旅行予約など、人間がソフトウェアアプリケーション内で行う仕事の多くを引き継ぐにつれて、すべてのソフトウェア製品はこれらのエージェント向けに特別設計された新しいインターフェースが必要になるというものです。Manufactは、この移行を可能にするオープンソースツールとクラウドインフラを構築しています。
「ソフトウェア製品はすでにAIエージェントによって、そして今後は主にエージェントやチャットインターフェースを介するユーザーによってアクセスされるでしょう」とManufactの共同創業者兼共同CEOのルイジ・ペデルザーニはVentureBeatのインタビューで語っています。「これが私たちの賭けであり、信念であり、会社の根幹です。」
AnthropicのModel Context ProtocolがAIエージェントの普遍標準となった経緯
Manufactを理解するには、まず彼らが基盤としている技術、すなわち2024年後半にAnthropicが導入し迅速にAIエージェントが外部のソフトウェアツールやデータソースと通信する主要手段となったオープン標準であるModel Context Protocol（MCP）を知る必要があります。
MCP以前は、AIエージェントを企業の各ソフトウェアに接続するにはカスタム統合が必要であり、SlackやSalesforce、各種データベースごとに個別コネクタを作る必要がありました。これは面倒で高価、かつ脆弱でした。MCPはこのプロセスを単一プロトコルに標準化し、最近CIO誌が「AIのUSB-C」と呼んだように、任意のAIモデルが単一かつ一貫したインターフェースを通じて任意のソフトウェアシステムに接続可能にしました。
採用は爆発的に進みました。2025年12月にAnthropicがMCPをLinux Foundationの新しいAgentic AI Foundation（BlockとOpenAI共創）に寄贈し、Google、Microsoft、Amazon Web Services、Cloudflareの支援が加わっています。現在10,000以上のMCPサーバーが活発に動作し、ChatGPT、Cursor、Google Gemini、Microsoft Copilot、Visual Studio Code全てが対応しています。AWS、Cloudflare、Google Cloud、Microsoft Azureからのエンタープライズ対応インフラも存在し、MCPサーバーの月間ダウンロード数は約700万回にのぼります。
「優れたプロトコルは採用度に尽きます」とペデルザーニは例えつつ、モバイル革命になぞらえています。「モバイルも最初は単純なアプリを作っていただけで、ホテル予約や銀行取引をモバイルアプリからするとは誰も思っていませんでした。しかし時間が経つにつれてWebはモバイルファーストになりました。私たちもソフトウェア製品はMCPファースト、あるいはチャットファーストになると考えています。」
市場規模も大きい。業界分析によると、2025年のグローバルAIエージェント市場は78.4億ドルに達し、2030年には526.2億ドルに急増する見込みです。MCPに専念する最大のカンファレンスMCP Dev Summitが2026年4月2～3日にニューヨークでLinux Foundation主催で開催され、Docker、Workato、大手クラウドプロバイダーのスピーカーが登壇し、Manufactも登壇予定です。
2人のイタリア人創業者、チューリッヒのコワーキングスペース、そしてバイラルになったオープンソースライブラリ
Manufactの起源は、単一ドルのベンチャー資本を調達する前にオープンソースコミュニティがスタートアップのアイデアを検証する力のケーススタディのように読めます。
イタリア出身のピエトロ・ズッロとルイジ・ペデルザーニはチューリッヒのコワーキングスペースで出会いました。このスペースはBrowser Use、Bloomをはじめとする複数のYCスタートアップを輩出しています。ズッロはETHチューリッヒで学び、ペデルザーニはETHスピンオフのAIスタートアップMorgenでSpotify、GitHub、Linearといったチームに導入されていました。Accentureスイスで12人のエンジニアチームを率いた経験もあります。両者は2025年初頭に以前のプロジェクトを終わらせているときにMCPがローンチされました。
「以前からエージェントを作っていましたが、ツールや統合を書くのは非常に混乱していました」とズッロは振り返ります。「MCPが登場したとき、それは私たちのやりたいことにまさにぴったりのものでした。しかし、CursorやClaude Code、一部のクローズドソースアプリケーションだけが実際にこのプロトコルを使えていました。Cursorで買い物したりネットを閲覧したりメールを確認したりするとは思えません。コードが違う、という感じです。そこで私たちは、自分たちのマシンやアプリケーション、自分たちの条件でMCPサーバーを使えるオープンソースライブラリを作りました。」
そのライブラリはmcp-useと命名され、「6行のコードで任意のMCPを任意のLLMに接続」というスローガンで開発者コミュニティに響きました。わずか数週間で2,000～2,500のGitHubスターを獲得し、現在はSDKのダウンロードが500万回を超え、9,000のGitHubスターを誇ります。NASA、Nvidia、SAPなどの組織が利用し、Manufactによれば米国上位500社の20％が試用経験を持っています。
「6行のコードに込められたパワーの大きさには誰もが驚きました」とズッロは話しました。期限当日にY Combinatorに申し込みました。「オープンソースのムードに乗っていて、過程も楽しみながら非常に素早く動きました。コミュニティからのエネルギーで後押しされて、うまくいくと確信していました。」
SDKからクラウドまで60秒で展開、『Vercel for MCP』を目指すManufactの戦略
Manufactの戦略は、フロントエンドWebアプリ開発向けホスティング・開発ツールを提供しマルチビリオンドル企業となったVercelの手法を直接踏襲しています。VercelがNext.jsアプリのデプロイを極めて簡単にしたのと同様に、ManufactはAIエージェントがソフトウェアとやり取りするために必要なMCPサーバーやMCPアプリの構築、テスト、デプロイを極めて簡単にしたいと考えています。
同社は3つのコア製品を提供しています。まず、オープンソースのmcp-use SDKはPythonとTypeScriptで利用可能で、わずか6行のコードでMCPツールに接続する完全機能のAIエージェントを開発者が立ち上げられます。ローカルモデルを含む任意の大規模言語モデルに対応し、LangChainなどの人気フレームワークと統合されています。次に、組み込みのインスペクターとテストスイートにより、ブラウザでMCPサーバーの視覚的デバッグ、JSON-RPCトラフィックの閲覧、サンドボックス環境でのツール実行テストが可能です。最後にManufact Cloudはデプロイメント、スケーリング、認証、アクセス制御、可視化を担い、GitHubプッシュから60秒以内に本番MCPサーバーを運用可能にします。
「ソフトウェアがよりエージェント化するにつれ、難しいのはモデルそのものではなく、その周辺すべてです」とズッロは述べました。「開発者が配管作業に時間を取られすぎて製品づくりや出荷に集中できていなかったため、Manufactを始めました。」
同社はまた、チャットクライアント（ChatGPTやClaude）内にReactウィジェット、データ可視化、入力フォームなどのインタラクティブUIコンポーネントを直接レンダリングできるMCPの新拡張であるMCPアプリにも積極的に取り組んでいます。SDKは単一のターミナルコマンドでMCPアプリのスキャフォールドを可能にし、Reactウィジェットの編集、1分以内のChatGPTへのデプロイも実現。ChatGPT単体でも8億人超のユーザーがいることから、同社は巨大な新ディストリビューションチャネルの中央に位置しています。
500万ダウンロード、収益ゼロ、そして激しいクラウド競争
すべてのオープンソース企業は同じ根本的な緊張状態に直面します：プロジェクトに価値をもたらすコミュニティが課金顧客層と必ずしも一致しないことです。Manufactはこの課題に率直に向き合っています。
ペデルザーニは、Y Combinator後に急いで収益化するのではなく、オープンソース製品とコミュニティに専念する決断をしたと述べました。「多くのオープンソースプロジェクトはすぐに収益化に飛びつきコミュニティを裏切ります」と語ります。NASAやNvidiaなどがSDKを利用していますが、彼らは顧客としては課金していません。Manufactの目標は2026年末までに年間200万～300万ドルのARR（定期収益）を達成し、シリーズA資金調達に備えることです。
競争環境は急速に激しさを増しています。AWS、Cloudflare、Vercel、DockerはいずれもMCPホスティング機能を立ち上げていますが、Manufactの創業者は彼らがモデルプロバイダーに対し補完的なポジションにあると主張します。「AnthropicやOpenAIは自社チャット製品（ClaudeやChatGPT）が全ソフトウェアアクセスの主要インターフェースになると賭けています」とペデルザーニは話します。「この賭けが実現すれば、私たちはこれらのシステムを支える存在になります。それは巨大な市場です。」
MCPサーバーを持たないソフトウェア企業はAIエージェントに‘ダムなデータベース’化される危機
Manufactの楽観の背景には、ソフトウェア業界に対するより厳しい観察があります。ペデルザーニは、製品をAIエージェントに開放しなかった企業は「システム・オブ・レコード」つまり、単なるデータベースとして扱われ、ユーザー体験や顧客関係の所有権を失うリスクがあると指摘します。
「顧客からは、競合よりもMCPサーバーを提供しているから自社製品を選ぶという話をよく聞きます」とペデルザーニは言います。「同時に、企業が単なる記録システムになる恐れもあります。多くの企業がこれを恐れています。」
2月下旬、ManufactはY Combinator本部でこれまでで最大規模のMCPアプリハッカソンを共催し、650件の応募と300人の参加者を集めました。OpenAI、Cloudflare、Anthropicがスポンサーを務め、注目すべきことにAnthropicからは8名が参加し、Manufactの3人を大きく上回りました。モデルプロバイダーは彼らを脅威ではなく味方と見ているようです。
従業員3名、630万ドル、そして地球上のあらゆるAIツール呼び出しのシェア獲得を目指す野望
勢いはありますが、Manufactには大きな逆風もあります。従業員は3名のみで、収益モデルもまだスケーラブルに示せていません。著名なユーザーは課金顧客ではありません。630万ドルのシード資金はインフラ企業にとって十分な期間確保とは言い難く、すでにMCPホスティング機能を持つクラウドプロバイダーは顧客関係や課金インフラを所有しています。
それでも2年後の成功のイメージについて尋ねられると、両創業者は1つの指標を挙げました：彼らのインフラを通過する世界のAIツールコールの割合です。「我々の指標は世界のツールコールや我々が動かすサーバー、代理者によって行われるツールコールの数です」とペデルザーニは言いました。「まるでStripeが世界のGDPを扱うように。我々はここで素晴らしい数字を取れば勝つでしょう。」
Stripeの例えは野心的です。Stripeは年間数千億ドルの取引を処理し約900億ドルの評価額を持ちますが、それはManufactの創業者たちが何が賭けられているかを捉えた表現です。MCPがAIエージェントがすべてのソフトウェアとやりとりするための普遍的標準となれば、そのサーバー構築・展開のインフラを提供する企業は巨大利権を握る地位を占めることになるでしょう。
「最終的に重要なのは、エージェントが欲しがるものを作ることです」とズッロはY Combinatorの有名な格言『人々が欲しがるものを作れ』をもじって語りました。「私たちが注力し作っているのは、人間向けではなくエージェント向けに作るこの移行を助けることです。」
