翼がない鳥はどれ？—スキーマ誘導型意味マッチングと自己主導の精錬によるネガティブ制約付きKGQA
arXiv cs.CL / 2026/4/17
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要点
- この論文は、大規模言語モデルが知識グラフ質問応答（KGQA）でしばしば忠実性を欠き、とりわけ否定（ネガティブ制約・否定表現）の扱いが弱い点を指摘しています。
- NEgative-conSTrained（NEST）KGQAという新しい課題と、各質問に少なくとも1つの否定制約を含めたデータセット（NestKGQA）を提案しています。
- 否定を明確かつ読みやすく表現することを目的に、PyLFというPython形式の論理形式を設計しています。
- CUCKOOは、スキーマ誘導型の意味マッチングを行い、実行して不適切な論理形式の結果が空になる場合にのみ自己主導の精錬を適用することで、堅牢性を高めつつコストを抑えます。
- 実験では、CUCKOOが少数ショット設定で、従来のKGQAとNEST-KGQAの双方のベンチマークにおいてベースラインを一貫して上回ることが示されています。
