データ製品最適化のエージェント主導コントロールセンター

arXiv cs.AI / 2026/3/12

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要点

この論文は、データ製品の改善を自動化するための連続的な最適化ループ内で動作する専門AIエージェントのシステムを提案しています。
それは質問を顕在化させ、多次元の品質指標を監視し、信頼と監督のバランスを取るためのヒューマン・イン・ザ・ループのコントロールをサポートします。
データを観測可能で再精練可能な資産へと変換することにより、支援資産を作成するためのドメイン専門家への依存を削減します。
本研究は、データ製品開発、ガバナンス、およびデータシステムへのエージェント主体のコントロールの統合に関する示唆を検討します。

要旨: データ製品は、データを用いて回答できる例題の質問とSQLのペア、あるいはデータベーステーブルのビューなどの支援資産を提供することにより、エンドユーザーがデータについてより深い洞察を得られるようにします。しかし、有用なデータ製品を作成することは困難であり、通常はドメイン専門家が支援資産を手作業で作成する必要があります。私たちは、連続的な最適化ループ内で動作する専門AIエージェントを用いてデータ製品の改善を自動化するシステムを提案します。質問を顕在化させ、多次元の品質指標を監視し、ヒューマン・イン・ザ・ループのコントロールをサポートすることにより、データを観測可能で再精練可能な資産へと変換し、自動化と信頼および監視のバランスを取ります。