OpenClaw を解放せよ

AnthropicはPro/Maxサブスクライバー向けのオープンエージェントプラットフォームで、Claudeモデルへのアクセスを制限しています。心配しないでください。エージェントを動かし続けるために、Hugging Faceには優れたオープンモデルがあります！その多くは、コストのほんの一部で済みます。

もし遮断されていて、OpenClaw、Pi、またはOpen Codeのエージェントを復旧する必要があるなら、次の2つの方法でオープンモデルに移行できます：

1. Hugging Face Inference Providersを通じて提供されるオープンモデルを利用する。
2. 自分のハードウェア上で、完全にローカルのオープンモデルを動かす。

ホスト型のルートは、能力のあるエージェントに素早く戻るための最短ルートです。ローカル型は、プライバシーを重視したいこと、APIコストがゼロであること、そして完全な制御が欲しいことが理由なら最適です。

そのためには、claude code、cursor、またはお気に入りのエージェントにこう伝えて、このページへのリンクを貼るだけです： help me move my OpenClaw agents to Hugging Face models。

Hugging Face Inference Providers

Hugging Faceの推論プロバイダーは、オープンソースのモデル提供元へルーティングするオープンプラットフォームです。最良のモデルを使いたい場合、または必要なハードウェアがない場合に適した選択です。

まず、こちらでトークンを作成する必要があります。次に、そのトークンをこのようにopenclawに追加できます：

openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key

プロンプトが表示されたらHugging Faceのトークンを貼り付けると、モデルの選択を求められます。

GLM-5をおすすめします。理由は優れたTerminal Benchのスコアがあるからです。ただし、選べるモデルはこちらのとおり何千もあります。

OpenClawの設定でrepo_idを入力すれば、いつでもHugging Faceのモデルを更新できます：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "huggingface/zai-org/GLM-5:fastest"
      }
    }
  }
}

注：HF PROのサブスクライバーは毎月、推論プロバイダーの利用に適用される$2分の無料クレジットを受け取れます。詳しくはこちら。

ローカルセットアップ

モデルをローカルで動かすと、完全なプライバシーが得られ、APIコストはゼロになり、レート制限なしで試せるようになります。

リソースの少ない推論向けの、完全にオープンソースのライブラリであるLlama.cppをインストールしてください。

# macまたはlinuxの場合
brew install llama.cpp

# windowsの場合
winget install llama.cpp

内蔵のWeb UI付きでローカルサーバーを起動します：

llama-server -hf unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF:UD-Q4_K_XL

ここでは、32GBのRAMでうまく動くQwen3.5-35B-A3Bを使っています。要件が異なる場合は、興味のあるモデルのハードウェア互換性を確認してください。選べるモデルは何千もあります。

llama.cppでGGUFを読み込むなら、次のようなOpenClaw設定を使ってください：

返却形式: {"translated": "翻訳されたHTML"}

openclaw onboard --non-interactive \                                                                                   
   --auth-choice custom-api-key \                                                                                         
   --custom-base-url "http://127.0.0.1:8080/v1" \                                                                           
   --custom-model-id "unsloth-qwen3.5-35b-a3b-gguf" \                                                                       
   --custom-api-key "llama.cpp" \                                                                                         
   --secret-input-mode plaintext \                                                                                        
   --custom-compatibility openai

サーバーが起動しており、モデルが読み込まれていることを確認します:

curl http://127.0.0.1:8080/v1/models

どのルートを選ぶべきですか？

最も素早く、能力のあるOpenClawエージェントに戻したいなら、Hugging Face Inference Providersを使ってください。プライバシーを重視し、完全にローカルで制御したい場合、またAPI料金を発生させたくない場合はllama.cppを使います。

どちらにしても、クローズドなホスト型モデルを用意しなくてもOpenClawを立て直せます！

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