LegalMidm：ユースケース駆動の法領域特化に基づく韓国語大規模言語モデル
arXiv cs.CL / 2026/4/29
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要点
- 本論文は、汎用LLMを法務特化モデルへ転用するだけでは、現場の法務に求められる精度と信頼性に対してデータや学習プロトコルが合っていないため、実用性が十分に得られないと指摘しています。
- 論文では法領域向けに、実際の業務要件に基づく「ユースケース駆動」の学習フレームワークを提案し、特に韓国法に焦点を当てています。
- 著者らは、実務シナリオに基づいて設計された高品質な法務データセットを用いて、韓国語の法領域LLMであるLegalMidmを提示しています。
- フレームワークは、法務の専門家との連携と、関連性や事実の正確性を高めるための厳格なデータキュレーションを重視します。
- その手法と最適化した学習パイプラインにより、主要な法務タスクで有効性が向上したことを報告しています。
