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視覚言語モデルにおける物理的推論のための報酬設計

arXiv cs.AI / 2026/4/16

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要点

  • この論文は、GRPOベースのトレーニングをアブレーションし、より豊かな4種類の報酬信号（形式順守、回答の正確さ、複合ルーブリック、注意から導出した内部報酬）を段階的に用いることで、報酬設計が視覚言語モデルの物理的推論に与える影響を調べる。

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