FoReco と FoRecoML:R における予測リコンシリエーションのための統合ツールボックス
arXiv stat.ML / 2026/5/1
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要点
- 本論文は、クロスセクショナル・時系列・クロス時系列の各枠組みにまたがる予測リコンシリエーションのためのソフトウェア不足を埋める R パッケージ FoReco と FoRecoML を紹介している。
- FoReco は古典的な線形リコンシリエーション手法を実装し、FoRecoML は回帰ベースの線形アプローチに加えて、機械学習による非線形手法も提供する。
- パッケージは、初学者にも使いやすい「妥当な初期設定」と、専門家が高度な拡張や最先端の検証をカスタム設定で行える「柔軟な制御」を両立する設計になっている。
- 階層化・グループ化された系列など、線形制約を持つ複数時系列に対して、予測精度と予測の整合性(コヒーレンス)を高めることが目的だ。
- 総じて、R 上で統一的なリコンシリエーション手順を必要とする実務家と研究者を支援することを狙っている。
