PromptEvolver:自然言語空間における進化的最適化によるプロンプト反転

arXiv cs.LG / 2026/4/8

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要点

  • 本論文では、テキストから画像へのシステムに対するプロンプト反転手法であるPromptEvolverを提案し、目標画像に一致するテキストプロンプトを復元する。
  • 画像とテキストの両方を扱うビジョン・ランゲージ・モデルに導かれ、遺伝的アルゴリズムによって自然言語プロンプトを進化させ、再構成の忠実度を高める。
  • PromptEvolverは、内部モデルの詳細へのアクセスではなく画像出力のみに依存することで、ブラックボックスの画像生成器でも動作するよう設計されている。
  • 著者らは複数のプロンプト反転ベンチマークで評価を報告し、既存手法に対して一貫した性能向上を主張している。
  • 主要な動機は、プロンプトの品質(より自然で解釈しやすいものにすること)と、得られる画像の再構成精度の両方を改善する点にある。