InferenceEvolve：自己進化するAIによる自動因果効果推定器への到達
arXiv cs.AI / 2026/4/7
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要点
- InferenceEvolveは、因果効果推定器を自動的に発見し、反復的に改良するために、大規模言語モデルを用いる進化的フレームワークとして提案される。
- 広く用いられているベンチマークでの実験により、進化させた推定器は、最近のコミュニティ競技における58人の人間提出結果との比較を含め、既存のベースラインを上回ることが示される。
- 最良の進化推定器は、2つの評価指標においてパレートフロンティア上にあると報告されており、競合する基準間の望ましいトレードオフが示唆される。
- 本研究は、セミシンセティックなアウトカムが利用できない場合に備えた頑健な代理目的（プロキシ目的）を導入し、部分観測設定において競争力のある結果を達成する。
- トラジェクトリ分析により、LLMに導かれた進化エージェントが、データ生成メカニズム固有の戦略を徐々により高度に学習していくことが示される。
