MediaPipe Face Meshで「人間以外の顔」を弾く — ブレンドシェイプ×幾何学の2層バリデーション
Qiita / 2026/4/5
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
要点
- MediaPipe Face Meshの検出ランドマークを使い、「人間以外の顔」を誤検出しないための判定方法を提示している。
- ブレンドシェイプ（顔形状の変化）と幾何学的特徴量を組み合わせた2層バリデーションで、判定の精度と頑健性を高めている。
- 目的は美容診断PWAのような実アプリでの信頼性向上で、単一モデル/単一特徴の弱点を重ねて補う設計思想になっている。
- TypeScriptやPWA文脈に寄せて実装しやすいアプローチとしてまとめられており、フロント側での運用も意識した内容になっている。
はじめに
個人開発している美容診断PWA「lamipas.AI」では、ユーザーがアップロードした写真からMediaPipe Face Meshで468個のランドマークを検出し、8種類の顔診断を行っています。
しかし困った問題があります。MediaPipeは人間以外の顔にも...
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