ブロックチェーンにおけるAI×現実世界資産（RWA）トークン化はどう活用されるのか？

Dev.to / 2026/6/14

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要点

不動産、コモディティ、アート、プライベートクレジット、サプライチェーン在庫などのRWAは、評価に時間がかかり、法的な移転コストが高く、データがサイロ化しているため、流動性が低く断片的になりがちです。
この記事では、AIが動的なバリュエーション、コンプライアンスと検証の自動化、トークン化から決済までの知的なマッチング／ワークフローを通じて主要なボトルネックを解消できると主張しています。
ブロックチェーンによるRWAトークン化と組み合わせることで、AIが「自動化された脳」として物理資産をプログラマブルでデータ駆動のデジタル資産へと変える、と位置付けられています。
AI活用の具体例として、資産の発見・組成（オンボーディング）の効率化、KYC/AMLやスマートコントラクト生成の自動化、予測・適応型ロジックや異常検知でオラクルを高度化することが挙げられます。
さらに、AIによるリスク管理とRegTech（規制対応技術）による継続的モニタリング、モデル予測に基づく条件付きトークン・ロジックやパラメトリック保険の自動支払いといった自動化も紹介されています。

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