EpiAgent: 古代の碑文復元のためのエージェント中心システム

Abstract

古代の碑文は文化的記憶のリポジトリとして、環境要因および人為による劣化の影響を何世紀にもわたって受けてきました。視覚と文字が密に結びついたその完全性を修復することは、デジタル・ヘリテージ保存における最も困難な課題の一つです。しかし、既存のAIベース手法の多くは硬直したパイプラインに依存しており、このような複雑で異種混在な現実世界の劣化に対する汎化が難しいのが現状です。人間の碑文研究者（エピグラファー）が持つ、技能の協調されたワークフローに着想を得て、私たちは、碑文の修復を階層的計画問題として定式化するエージェント中心のシステムEpiAgentを提案します。Observe-Conceive-Execute-Reevaluateのパラダイムに従い、LLMベースの中央プランナーが、マルチモーダル分析、歴史的知見、専門的な修復ツール、そして反復的な自己改善の連携を統括します。このエージェント中心の協調により、従来の単発型手法を超えた、柔軟で適応的な修復プロセスが可能になります。現実世界で劣化した碑文において、EpiAgentは既存手法と比べて優れた修復品質と強い汎化性能を達成します。本研究は、文化遺産を専門家レベルのエージェント主導で修復するための重要な一歩となります。コードは https://github.com/blackprotoss/EpiAgent で公開されています。