AIの未来は単なるエージェント性だけではなく、深いパーソナライズ化です。
個々のワークフローに適用するためにユーザーの行動を相関させてパターンを識別する単純なレコメンダーシステムとは異なり、大規模言語モデル（LLMs）とAIエージェントはユーザーを直接分析して、深くパーソナライズされた体験を作り出すことができます。
ユーザーがますます求めているのはこの種の積極的なカスタマイズです。これを提供できる最も賢い企業（そしてそのうち提供する企業）は勝つでしょう。
目的は次のとおりです：「私をランダム化しようとしたり、私が誰かを推測したりしないでください。私はこれが私が大事にしていることだと伝えます」と、Zoom AIのプロダクト責任者Lijuan Qinが、新しい Beyond the Pilotポッドキャストで説明します。
Zoomがパーソナライズを取り入れる方法
Zoomはこのトレンドに適応した企業の1つです。その生成型アシスタントはAI Companionは、基本的な要約、スマートな録音、ミーティング後のアクションアイテムを超えて、意見の分岐とユーザーの整合性追跡まで行います。
ユーザーは自分の特定の興味に基づいて会議の要約をカスタマイズできます。さまざまなペルソナ（セールス担当者やアカウントエグゼクティブなど）に対するフォローアップメールのターゲットテンプレートを作成することも可能です。AIアシスタントは通話後にこれらの文書を自動的に入力します。一方、Zoom AI Studioのカスタム辞書は企業独自の用語と語彙を処理して、より関連性の高いAI出力を実現します。また、ディープリサーチモードは「内部の専門知識と外部の洞察」に基づく包括的な分析を迅速に提供します。
ここでは制御が鍵です。人間は「非常に具体的に［そして］エージェントの権限設定を厳密に決定する」ことができると秦は説明しました。フォローアップアクションには「非常に明確な制御」があり、例えば：エージェントは特定の受信者へ自動的にメールを送ることができますか？それとも、転写に機密情報が含まれていると認識した場合に、ユーザーの指示に従って検証ステップをトリガーしますか？
AIは時には制御を逸脱することがあることを踏まえ、人間のユーザーはZoom上でエージェントの挙動を追跡し、機能を有効化・無効化し、データアクセスを制御できます。これにより、出力が不正確だったり的外れになるのを防ぐのに役立ちます。
「最も重要なことは、AIがすべてを正しく理解できるほど賢いと想定しないことだ」と秦は強調しました。
文脈を正しく把握する
新しいエージェント型AIの時代には、実質的に「文脈を手に入れるための奪取戦争」があると、Red Dragon AIの共同設立者でBeyond the PilotのホストであるSam Witteveenはポッドキャストで説明します。
「ユーザーを確実に知ることが大きなポイントですよね？彼らがどのアプリを使っているか、日々のタスクを普段何をしているのかを知ること？」と彼は言った。「企業はあなたについて持っている情報が多いほど、AIの記憶がより良くなり、より適切にカスタマイズできることを理解している。」
Claude Coworkはこの点で「本当に輝いている」アプリの1つだとWitteveenは語る。もう1つはOpenClawである。モデルは、ユーザーの意思決定を始めるのに十分に優れており、次のような指示にも応じられます：「あなたは私のことをいくつか知っている。このように多くの文脈を持っている。これから私がより良い仕事をするのを助けるスキルを生成してくれ。」
「OpenClawのようなものであれば、好きなようにカスタマイズできますよね。これと対話をしたり、‘4時にこれをやってほしい’と伝えたりできます」とWitteveenは述べました。
ただし、トークンの使用量とセキュリティは常に考慮すべきであると彼は助言しました。OpenClawは発売以来、セキュリティ上の問題に悩まされてきました。これは多くの企業が自律エージェントをアンインストールしたり、使用を全面的に禁止したりする原因となっています。ですが、ITリーダーが誤って企業全体のスタックを削除しないよう、これらのアンインストールは適切に行う必要があります。
一方、トークン予算の観点では、パーソナライズは費用を押し上げる可能性があります。「追跡している指標について考える必要があります」とWitteveenは述べました。「これは製品ごとに大きく異なりますが、これらの指標が鍵になるでしょう。」
ポッドキャストを視聴して、以下についてさらに詳しく知ってください：
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