![\"Nemotron](\"https://external-preview.redd.it/n5PGQNisHUu2S7Ps98XMZA4CoAdcDujQHAbejaigFEk.png?width=140&height=70&auto=webp&s=ea3f7495493a6c46da6e96ac03ee892955a0bd60\") | 何をするか ソースとして文書、URL、または YouTube の動画をアップロードします。SoyLM はそれらをローカル LLM で分析し、SQLite に構造化された要約を保存し、RAG（FTS5 + BM25）と任意のウェブ検索（DuckDuckGo）を使用してソースとチャットできます。 機能 ソース取り込み — ファイル、ウェブ URL（Playwright JS レンダリングのフォールバック付き）、YouTube の文字起こし ローカル LLM — vLLM 経由の Nemotron-Nano-9B（OpenAI 互換 API）、推論用の思考モード RAG 検索 — BM25 ランキング付きの SQLite FTS5 全文検索 ウェブ検索 — DuckDuckGo の統合によるソースデータの補完 SSE ストリーミング — リアルタイムのストリーミング応答 チャット履歴 — JSON エクスポート付きの永続的なチャット履歴 重複排除 — SHA-256 ハッシュで重複ソースを防止 構築したい場合: https://github.com/soy-tuber/SoyLM 私のメディア: https://media.patentllm.org/en/ [リンク] [コメント] |
Nemotron + RAG によるオープンソースのローカル NotebookLM 代替（クラウド API 不要）
Reddit r/LocalLLaMA / 2026/3/14
📰 ニュースDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
要点
- Nemotron と RAG によって動作する、クラウド API を必要としないオープンソースのローカル NotebookLM 風アシスタント。
- 文書、URL、または YouTube の文字起こしを取り込み、vLLM 経由で思考モードと SSE ストリーミングを備えたローカル Nemotron-Nano-9B LLM を使用します。
- SQLite に構造化された要約を保存し、BM25 ランキング付きの SQLite FTS5 全文検索を用いた RAG 検索を行い、データを補足するための任意の DuckDuckGo ウェブ検索を利用します。
- SHA-256 による重複排除、永続的なチャット履歴のエクスポートをサポートし、ローカル構築用の SoyLM プロジェクトへのリンクを提供します。
