サステナブルSME向けAIエージェント：グリーンESG評価フレームワーク

arXiv cs.AI / 2026/5/5

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要点

本研究は、欧州の中小企業（SMEs）に対する環境・社会・ガバナンス（ESG）を評価するための、AI駆動型フレームワークを提案する。
Flash Eurobarometer FL549調査データの一部を用いて、専門家が検証したESGのベースラインスコアを作成し、後続の自動化の参照となる土台を整える。
第2段階では、n8n上で構築したスケーラブルなAIエージェントシステムが、LLM（大規模言語モデル）によって文脈に応じた推奨を生成しつつ、ESGの自動分類を行う。
AIシステムの出力は人手による評価と高い整合性を示したとされ、欧州グリーンディールに沿ったモニタリングや介入戦略を支援できる可能性が示される。

要旨: 本研究は、欧州の中小企業（SMEs）における環境・社会・ガバナンス（ESG）パフォーマンスを評価するための、革新的なAI駆動型フレームワークを提示する。最初の段階では、Flash Eurobarometer FL549調査データの一部を用いて、専門家が検証したESGのベースラインスコアを構築した。第2段階では、n8nオートメーションプラットフォームに基づくスケーラブルなAIエージェントシステムが、これらのベースラインを適用して自動化されたESG分類を実行し、大規模言語モデル（LLM）によって文脈に即した推奨を生成した。その結果、AIシステムが人が導出した出力と高い一貫性を示すことが確認され、欧州グリーン・ディールに沿った、より効果的なモニタリングおよび介入戦略を裏付けることになった。