認知–感情–意志フレームワークを通じたOpenClawの利用に対する行動意図の検討
arXiv cs.AI / 2026/3/13
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要点
- 本論文はCognition–Affect–Conationフレームワークを用いてOpenClawに対するユーザーの認知的知覚が感情的反応およびその後のシステム利用に対する行動意図をどのように形成するかを検討します。
- 促進要因には認知されたパーソナライズ、認知された知能、相対的優位性が含まれ、阻害要因にはプライバシーの懸念、アルゴリズムの不透明性、認知されたリスクが含まれます。
- 436人のOpenClawユーザーのデータを構造方程式モデリングを用いて分析しました。
- ポジティブな認知はOpenClawに対する態度を強化し、利用意図を高める一方、ネガティブな認知は不信感を高め、利用意図を低下させます。
- 本研究の知見は自律型AIエージェントの採用を左右する心理的メカニズムへの洞察とUX、信頼、プライバシーデザインへの示唆を提供します。
この研究は、Cognition–Affect–Conation（CAC）フレームワークを通じて、OpenClawの利用に対するユーザーの行動意図を検討します。研究は、システムに対する認知的知覚が感情的反応にどのように影響し、それが行動意図をどのように形成するかを調べます。促進要因には、認知されたパーソナライズ、認知された知能、相対的優位性が含まれ、抑制要因にはプライバシーの懸念、アルゴリズムの不透明性、認知されたリスクが含まれます。436人のOpenClawユーザーの調査データを構造方程式モデリングを用いて分析しました。結果は、ポジティブな認知がOpenClawに対するユーザーの態度を強化し、それが行動意図を高める一方、ネガティブな認知は不信感を増大させ、システムの利用意図を低下させることを示しています。研究は、自律型AIエージェントの採用に影響を与える心理的メカニズムへの洞察を提供します。
