Claude Code、Cursor、Gemini CLI のような AI コーディングツールによって、インフラの新しいカテゴリが生まれました。それが「エージェント設定ファイル」です。
開発者は CLAUDE.md、.cursor/rules、GEMINI.md、そしてシステムプロンプトを書いて、エージェントのふるまいを定義します——AIがコードベースをどう考えるか、どのようにコミュニケーションし、どのように判断するかです。
しかし、これらの設定はサイロ化されています。誰もがそれらを個別に書いています。コミュニティ層がありません。
私たちはこれを解決するために Caliber を作りました。AIエージェント設定ファイルのためのオープンソースのコミュニティ・レジストリです。
Caliber が提供するもの：
- 構造化されたコンテキスト付きの、コミュニティによる貢献設定
- ツール、ユースケース、技術スタックで検索可能
- 貢献のためのオープンPRワークフロー
- プログラムによるアクセス用の NPM パッケージ
GitHub: https://github.com/caliber-ai-org/ai-setup
統計: 888 stars、約100 forks。
私たちが r/artificial から求めていること：
- AI設定をめぐるコミュニティの知識を構築するうえで、これが正しいアプローチでしょうか？
- AIエージェントを扱う中で、特に価値があった設定やパターンは何ですか？
- 現在コミュニティがこの知識を共有する方法には、何が欠けているでしょうか？
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