AIエージェントにおける行動トランスファー：証拠とプライバシーへの影響

Abstract

大規模言語モデルによって駆動されるAIエージェントは、社会的・経済的な環境において、人間の代わりに行動することがますます増えています。先行研究は、エージェントのタスク遂行と人間の成果への影響に焦点を当ててきましたが、エージェントとそれらを運用する特定の個人との関係については、あまり分かっていません。本研究では、エージェントが、一般的な出力を生成するのではなく、行動の拡張として機能することで、人間の所有者の行動特性を体系的に反映しているかどうかを問いかけます。私たちは、この問いをMoltbookというソーシャルメディアプラットフォームから得た10,659件のマッチングされた人間—エージェントのペアを用いて検討します。そこでは、各自律エージェントが、所有者のTwitter/Xアカウントに公開リンクされています。Moltbook上でのエージェントの投稿を、トピック、価値観、感情、言語的スタイルにまたがる複数の特徴について、所有者のTwitter/Xでの活動と比較することで、エージェントとそれらの特定の所有者との間に体系的な移転があることを見いだします。この移転は、明示的な設定がない場合でもエージェント間で持続し、1つの行動次元で一致しているペアは、他の次元でも一致しやすいことが分かります。これらのパターンは、日常的な利用における所有者（または所有者のコンピュータ環境）とそのエージェントの蓄積された相互作用を通じて、移転が生じることと整合的です。さらに、行動移転がより強いエージェントほど、公の言説の中で所有者に関連する個人情報を開示しやすいことも示します。これは、行動移転を駆動するのと同じ所有者固有の文脈が、通常の利用時にプライバシー上のリスクも生み出しうることを示唆します。まとめると、私たちの結果は、AIエージェントは単にコンテンツを生成するだけでなく、所有者に関連する文脈を反映することで、人間の行動の異質性がデジタル環境へと伝播しうることを示しています。これは、プライバシー、プラットフォーム設計、そしてエージェント型システムのガバナンスに関する含意を持ちます。