アイデアから画像へ:実用的なMidjourneyプロンプト作成ガイド
想定読了時間: 12〜15分
主要キーワード: Midjourney prompt guide
強力なMidjourneyプロンプトは、劇的な形容詞だらけの魔法の一文ではありません。コンパクトなクリエイティブ・ブリーフです。
良いプロンプトは、画像に何を含めるべきか、どんな雰囲気にすべきか、どう構図を組むべきか、そしてどの制約が重要かをMidjourneyに伝えます。初心者には明確さが必要です。上級者には、参照(リファレンス)、パラメータ、スタイル、バリエーション、再現性を制御することが求められます。
このガイドでは、ブログの画像、キャンペーンビジュアル、コンセプトアート、トレーニング用グラフィック、プロのデザイン案に再利用できる実用的なワークフローを紹介します。
注:Midjourneyの機能は頻繁に変わります。この記事は単独で読めるように書いているため、主要なプロンプト操作を理解するためにブログ記事から離れる必要はありません。また、https://example.com はデモ用の参照であり、実際の画像はありません。
1. キーワード収集家ではなく、クリエイティブ・ディレクターのように考える
多くの初心者は、次のようにプロンプトを書きます:
futuristic city, cyberpunk, cinematic, ultra realistic, 8k, beautiful, detailed
それでも魅力的なものが生成されることはありますが、Midjourneyに自由度を与えすぎています。被写体、構図、ライティング、目的が明確に定義されていません。
より良いプロンプトは、もっと意図的です:
雨の降る夜の、アジアの巨大都市のにぎやかな通り。低いカメラアングル。濡れた路面に反射するネオンの看板。交差点で待つ配達員が1人。シネマティックな写実性。柔らかな大気の霞。自然な人のプロポーション --ar 16:9 --raw
これは、次を明確にするのでより効果的です:
- 被写体: 配達員
- シーン: 雨の降る巨大都市の通り
- 構図: 低いカメラアングル
- ライティングとムード: ネオンの反射、大気の霞
- 出力制御: ワイドスクリーンのアスペクト比とRawモード
Midjourneyのパラメータは、説明文の後、プロンプト末尾に配置してください。最初のパラメータの前にスペースを入れ、ダブルハイフンを使い、パラメータ構文の中にカンマや句読点を入れないでください。
Midjourney パラメータ一覧
| パラメータ | 別表記 | 何を制御するか | 実用例 |
|---|---|---|---|
| Aspect Ratio |
--ar, --aspect
|
画像の形 | --ar 16:9 |
| Chaos / Variety |
--c, --chaos
|
最初の4つの結果がどれだけ違い得るか | --c 25 |
| Omni Reference | --oref |
V7世代に、被写体・物体・キャラクター・乗り物・クリーチャーを持ち込む | --oref [image-url] |
| Omni Reference Weight | --ow |
Omni Referenceの強さ | --ow 100 |
| No | --no |
不要な要素を除外する | --no robot, glowing brain |
| Personalization |
--p, --profile
|
パーソナライズプロファイルまたはムードボードのスタイルを適用する | --p [profile-code] |
| Quality |
--q, --quality
|
対応している場合、初期画像セットのGPU時間/ディテール | --q 2 |
| Repeat |
--r, --repeat
|
1つのプロンプトから複数の画像セットを生成する | --r 3 |
| Seed | --seed |
テスト時の一貫性のためにシードを再利用する | --seed 12345 |
| Raw Mode | --raw |
Midjourneyのデフォルトの自動スタイリングを抑える | --raw |
| Stylize |
--s, --stylize
|
結果をどれくらい“文字通り”または“アート的”にするかを制御する | --s 100 |
| Style Reference | --sref |
画像またはスタイルコードから視覚スタイルを適用する | --sref [image-url] |
| Style Weight | --sw |
スタイル参照の強さ | --sw 150 |
| Style Reference Version | --sv |
対応している場合、スタイル参照の挙動/バージョンを選択する | --sv 6 |
| Tile | --tile |
シームレスに繰り返すパターンを作成する | --tile |
| Version |
--v, --version
|
Midjourneyモデルのバージョンを選択する | --v 7 |
| Weird |
--w, --weird
|
珍しい・風変わり・または型破りな挙動を追加する | --w 50 |
| Image Weight | --iw |
画像プロンプトの強さ | --iw 1.25 |
| Fast Mode | --fast |
Fast GPUモードを使用する | --fast |
| Relax Mode | --relax |
利用可能な場合、Relaxモードを使用する | --relax |
| Turbo Mode | --turbo |
利用可能な場合、より速く高コストな生成を使用する | --turbo |
| Draft Mode | --draft |
V7で低コストの下書き画像を作成する | --draft |
| Niji | --niji |
アニメ/東洋風のイラストモデルファミリーを使用する | --niji 7 |
| Public / Stealth |
--public, --stealth
|
計画/設定で対応している範囲において、可視性を制御する | --stealth |
| HD / SD |
--hd, --sd
|
対応しているV8.1のワークフローで、HDまたは標準解像度の生成を選択する | --hd |
2. 初心者向けの公式
この構造を使ってください:
被写体 + 文脈 + 行動 + ビジュアルの方向性 + 出力制御
例
夜のクラウド・セキュリティ・オペレーションセンター。アナリストがダッシュボードを監視している。大きな壁面スクリーンにネットワークトラフィックが表示される。現実的なエンタープライズのオフィス環境。落ち着いた青い照明。ドキュメンタリー写真のスタイル --ar 16:9 --raw
なぜこれが強いのか:
- 被写体が具体的です。
- シーンが現実味があります。
- シーンに“行動”があります。
- スタイルが明確で、詰め込みすぎていません。
-
--ar 16:9はブログのヒーロー画像、スライド、またはLinkedInバナーに適しています。 -
--rawによりMidjourneyの自動スタイリングが抑えられ、最終的な見た目をより直接的に制御できます。
Rawモードが意味すること: RawモードはMidjourneyの自動スタイリングを弱めるため、シンプルなプロンプトはより現実的でディテールの多い見え方になり、シンプルではない(より丁寧な)プロンプトでは、最終的なルックに対する制御が強くなります。
3. 適切な参照タイプを使う
Midjourneyには、画像をガイダンスとして使う方法がいくつかあります。最もよくあるミスは、その仕事に対して間違った参照タイプを使ってしまうことです。
画像プロンプト:構図、色、全体的な方向性に使う
返却形式: {"translated": "翻訳されたHTML"}画像プロンプトでは、アップロードまたはリンクした画像を、構図・内容・色・ビジュアルの方向性のインスピレーションとして使用します。これは精密なフォトエディターではありません。
似たレイアウト、カメラアングル、雰囲気、または全体的なビジュアル構造にしたいときに使用してください。
プロンプト例:
[image URL] プロフェッショナルな企業向けAIガバナンスのブリーフィングルーム、役員が責任あるAIダッシュボードを確認、クリーンなモダンオフィス、リアルなライティング、落ち着いたコーポレートトーン --ar 16:9 --raw --iw 1.25
画像プロンプトが結果にどれくらい強く影響するかを調整したい場合は、--iw を使用します。
スタイルリファレンス:見た目の「質感・雰囲気」に使う
スタイルリファレンスは、別の画像の視覚的なノリを適用します。たとえばカラーパレット、メディアの種類、質感、ライティング、そして全体的なビジュアル言語などです。特定の人物、製品、物体、またはマスコットをそのままコピーする意図ではありません。
一貫したブログのヘッダー、キャンペーンビジュアル、トレーニングポスター、またはブランド化されたクリエイティブセットに使ってください。
スタイルリファレンスで指定できる値の例
| スタイルリファレンス値 | 何をするか | 例 |
|---|---|---|
--sref [image-url] |
1枚の画像をスタイルソースとして使用 | --sref https://example.com/editorial-lighting.jpg |
--sref [image-url-1] [image-url-2] |
複数の画像からスタイルの影響をブレンド | --sref https://example.com/minimal-poster.jpg https://example.com/soft-office-photo.jpg |
--sref random |
ランダムなスタイルコードを適用します。生成後、そのランダム値は再利用できる具体的なコードになります。 | --sref random |
--sref 123456 |
特定の内部スタイルコードを使用 | --sref 123456 |
--sref 123456 987654 |
複数のスタイルコードを混ぜる | --sref 123456 987654 |
--sw 0 |
ほぼスタイル参照の影響なし | --sref 123456 --sw 0 |
--sw 100 |
デフォルトのスタイル参照の強さ | --sref 123456 --sw 100 |
--sw 300 |
より強いスタイル影響 | --sref 123456 --sw 300 |
--sw 1000 |
最大のスタイル影響。実験には有用ですが、プロンプトを圧倒してしまうことがあります | --sref 123456 --sw 1000 |
--sv 4 |
対応している場合は、より古いスタイル参照の動作を使用 | --sref 123456 --sv 4 |
--sv 6 |
対応している場合は、より新しいスタイル参照の動作を使用 | --sref 123456 --sv 6 |
別の画像ソースを使ったスタイルリファレンスの例:
フィッシングのリスクをオフィスの従業員に説明するセキュリティアナリスト、フレンドリーでプロフェッショナルな職場のシーン、モダンなトレーニングポスターの構図 --sref https://example.com/clean-corporate-poster-style.jpg --sw 150 --ar 4:5
画像ではなくスタイルコードを使ったスタイルリファレンスの例:
ゼロトラストのロードマップを提示するクラウドセキュリティアーキテクト、クリーンなエンタープライズ編集向けの構図、落ち着いた役員向けのトーン --sref 482913 --sw 120 --ar 16:9 --raw
実用的なガイダンス:
- プロンプトの詳細が、見た目のスタイルよりも重要な場合は、低い
--sw値を使用します。 - 一貫したブログやキャンペーンのビジュアルにするには、
--sw 100から--sw 200付近の中程度の値を使用します。 - スタイルのほうが被写体の厳密な正確さよりも重要な場合にだけ、高い値を使用します。
- 強いスタイルリファレンスを使うときは、テキストプロンプトをシンプルに保ちます。スタイル関連の語が多すぎると、参照画像と競合してしまいます。
Omniリファレンス:繰り返し登場する被写体に使う
Omniリファレンスは、特定の人物、キャラクター、物体、乗り物、またはクリーチャーを、新しい生成に引き継ぐために設計されています。現在のMidjourneyの挙動では、Omniリファレンスはバージョン7の機能であり、V7のワークフローではCharacter Referenceの代わりになります。
アイデンティティ(誰/何であるか)がスタイルよりも重要な場合に使用してください。
Omniリファレンスで指定できる値の例
| Omni値 | 意味 | いつ使うか | 例 |
|---|---|---|---|
--oref [image-url] |
1枚の画像をOmniリファレンスとして使用 | 繰り返し登場するマスコット、キャラクター、製品、物体、乗り物、またはクリーチャーが必要なとき | --oref https://example.com/security-mascot.png |
--ow 1 |
Omniの影響は非常に軽い | 参照とのつながりだけが少し欲しいとき | --ow 1 |
--ow 50 |
軽い影響 | いくらか認識できる特徴を保ちつつ、シーンを大きく変えたいとき | --ow 50 |
--ow 100 |
デフォルトの影響 | ほとんどの繰り返し被写体のワークフローに対する良い出発点 | --ow 100 |
--ow 200 |
被写体の保持をより強くする | 被写体がだんだんズレてきてしまうときに有用 | --ow 200 |
--ow 300 |
非常に強い影響 | 一貫した物体やマスコットに便利ですが、シーンの柔軟性が下がる可能性があります | --ow 300 |
--ow 400+ |
強い影響 | 注意して使ってください。高い値は結果を不確実にしやすくなります | --ow 400 |
--ow 1000 |
最大の影響 | 実験向け。通常の制作プロンプトには強すぎることが多い | --ow 1000 |
Omni値を変えたOmniリファレンスの例:
従業員が怪しいメールを見分けるのを手助けする、フレンドリーなサイバーセキュリティのロボットマスコット、明るいオフィス環境、教育用ポスターのスタイル、わかりやすい視覚的なストーリーテリング --v 7 --oref https://example.com/blue-security-robot.png --ow 50 --ar 4:5
従業員が怪しいメールを見分けるのを手助けする、フレンドリーなサイバーセキュリティのロボットマスコット、明るいオフィス環境、教育用ポスターのスタイル、わかりやすい視覚的なストーリーテリング --v 7 --oref https://example.com/blue-security-robot.png --ow 100 --ar 4:5
従業員が怪しいメールを見分けるのを手助けする、フレンドリーなサイバーセキュリティのロボットマスコット、明るいオフィス環境、教育用ポスターのスタイル、わかりやすい視覚的なストーリーテリング --v 7 --oref https://example.com/blue-security-robot.png --ow 300 --ar 4:5
結果の読み取り方:
-
--ow 50は、Midjourneyにマスコットを新しいシーン向けに再設計する自由度をより多く与えます。 -
--ow 100は通常の出発点です。 -
--ow 300は被写体をより強く固定しますが、ポーズ、服装、または構図の柔軟性が低くなる場合があります。
運用上の注意: Omniリファレンスにはテキストプロンプトが必要です。参照画像だけに頼らないでください。新しいシーン、アクション、環境、そしてスタイルを明確に説明しましょう。
4. 現行バージョンの認識が重要
Midjourneyのバージョンは動作が異なり、すべての機能があらゆるバージョンで同じように動くわけではありません。
実用的な指針:
- より速く、プロンプトに忠実な画像生成とHD画像対応が必要な場合はV8.1を使用します。
- ワークフローがOmni Referenceに依存している場合はV7を使用します。
- 自動的なスタイリングを抑えたい場合はRaw modeを使用します。
- アニメ、または東洋風のイラストの美学が欲しい場合はNijiを使用します。
- クラシックなマルチプロンプトとプロンプトの重みが必要な場合は、V6.1またはそれ以前でサポートされているワークフローを使用します。
バージョン例:
現実的なクラウド・アーキテクチャのレビュー会議、幹部とエンジニアがクリーンなネットワーク図を確認、自然光、プロフェッショナルな編集写真 --v 8.1 --raw --ar 16:9
反復するサイバーセキュリティのマスコットがパスワード衛生のヒントを提示、クリーンな教育ポスター、フレンドリーなオフィスのシーン --v 7 --oref https://example.com/security-mascot.png --ow 100 --ar 4:5
エンタープライズ・クラウド・セキュリティ運用センター::2 抽象的なサイバー脅威の可視化::0.8 映画のポスタースタイルのようにドラマチック::0.5 --v 6.1 --ar 16:9 --raw
5. スキルレベル別のプロンプト例
初心者: ブログのヒーロー画像
現代的な運用ルームでクラウド・セキュリティ・ダッシュボードをレビューするプロフェッショナルなサイバーセキュリティチーム、現実的なオフィス環境、集中しているが落ち着いた雰囲気、シネマティックなドキュメンタリー写真 --ar 16:9 --raw
ブログのバナー、LinkedInの記事、プレゼンテーションの表紙に適しています。
中級: 気分と構図のためのより多くのコントロール
上級クラウドセキュリティ・アーキテクトが、幹部チームにゼロトラスト・アーキテクチャの図を提示、ガラス張りの会議室、抽象的なネットワークゾーンが映った大型スクリーン、バランスの取れた構図、現実的なエンタープライズの場、自然光、プロフェッショナルな編集写真 --ar 16:9 --raw --s 100
--s または --stylize パラメータは、Midjourneyがどれくらい芸術的な解釈を適用するかを制御します。stylizeのデフォルト値は 100 で、現在のモデルバージョンでは 0 から 1000 の範囲で調整できます。
値を低くすると画像はより文字どおりになり、プロンプトに忠実になります。値を高くするとMidjourneyの創造性が増し、見た目の豊かさが向上する可能性がありますが、細部の正確さからずれることもあります。
バージョン別のstylizeサポート
| バージョン / モデルファミリー | Stylizeサポート | 実用的な指針 |
|---|---|---|
| V8.1 | --s / --stylize を 0 から 1000 までサポート
|
プロンプトに忠実な画像に適しています。プロ品質の写実性のために --s 50 から --s 150 を使用します。 |
| V7 | --s / --stylize を 0 から 1000 までサポート
|
現在のクリエイティブなワークフローにおける良いデフォルトです。Omni Referenceと組み合わせる場合は注意してください。stylizeが高いと被写体の維持と競合する可能性があります。 |
| V6 / V6.1 | --s / --stylize を 0 から 1000 までサポート
|
マルチプロンプトと重みが必要なときに便利です。 |
| Niji 7 | スタイリング挙動をサポートしていますが、アニメ/東洋風のイラスト美学で動作します | イラスト、アニメ、マンガ、ゲームアート、そしてスタイライズされたキャラクター表現に使用します。 |
| 古いレガシーモデル | 多くはstylizeをサポートしていますが、挙動は異なる場合があります | 意図的に古い見た目を再現したいのでない限り、レガシー挙動に依存するのは避けてください。 |
Stylizeの例
より文字どおり / 制御しやすい:
エンタープライズ・クラウド・セキュリティ・ダッシュボードのレビュー、現実的なオフィスの会議、クリーンな画面構図、自然光 --ar 16:9 --raw --s 25
バランスの取れたデフォルト:
エンタープライズ・クラウド・セキュリティ・ダッシュボードのレビュー、現実的なオフィスの会議、クリーンな画面構図、自然光 --ar 16:9 --raw --s 100
よりアーティスティック:
エンタープライズ・クラウド・セキュリティ・ダッシュボードのレビュー、シネマティックなボードルームの照明、洗練された編集的な構図、微妙な抽象的なデータフローの雰囲気 --ar 16:9 --raw --s 500
高度にスタイライズ / 実験的:
エンタープライズ・クラウド・セキュリティ・ダッシュボードのレビュー、ドラマチックな視覚メタファー、エレガントな抽象的なサイバーリスクの雰囲気、プレミアムなキャンペーンのアートワーク --ar 16:9 --s 1000
プロフェッショナルなブログの画像なら、まずは --s 50 から --s 150 あたりから始めてください。出力があまりにも素っ気なく感じるときだけ増やします。
上級: 重み付きのクリエイティブ・コントロール
Midjourneyは、サポートされているモデルバージョンで :: を使って、マルチプロンプトと重みをサポートしています。これにより、概念を分けて相対的な重要度を制御できます。
重要な互換性に関する注意: クラシックなマルチプロンプトとプロンプトの重みは、V6.1およびそれ以前のサポートされているワークフローで役立ちます。V7またはV8.1で同じ挙動になると想定しないでください。
マルチプロンプトの仕組み
通常のフレーズは単語をまとめて保持します:
space ship
Midjourneyはこれを1つに統合された考え方として扱います: 宇宙船。
マルチプロンプトはアイデアを分離します:
space:: ship
これでMidjourneyは「space」と「ship」を別々に扱えるようになります。その結果、たとえば宇宙に浮かぶ船、あるいは宇宙の要素を含むボートのような、より珍しい結果が生まれる可能性があります。
重みの仕組み
セクション区切りの後に数字を追加し、そのセクションがどれくらい重要かをMidjourneyに伝えます。
| 重みパターン | 意味 | 例 |
|---|---|---|
| 重みなし | デフォルトは 1
|
security operations center:: abstract cyber threat visualization |
| より高い正の重み | その概念を強くする | security operations center::2 abstract threat visualization::1 |
| 小数の重み | 影響を微調整する | security operations center::1.5 abstract threat visualization::0.7 |
| 負の重み | 概念を減らす、または抑制する | cluttered screens::-0.5 |
| 合計が不正 | 合計の重みは正である必要がある |
still life:: fruit::-2 は合計が負になる場合、有効ではありません |
詳細な例1: 制御された視覚メタファー付きのブログヒーロー
enterprise cloud security operations center::2 abstract cyber threat visualization::0.8 dramatic movie poster style::0.5 cluttered screens::-0.5 --v 6.1 --ar 16:9 --raw
これで何が起きるか:
-
enterprise cloud security operations center::2により、SOCのシーンが主要な概念になります。 -
abstract cyber threat visualization::0.8は、シーンを圧倒しない範囲で、二次的な視覚レイヤーを追加します。 -
dramatic movie poster style::0.5により、ある程度のシネマチックなエネルギーを加えつつ、制御を保ちます。 -
cluttered screens::-0.5は、散らかった画面を抑えます。 -
--v 6.1は、この例をクラシックなマルチプロンプト挙動が期待されるバージョン内に保ちます。
詳細な例2: 望まない概念を減らす
返却形式: {"translated": "翻訳されたHTML"}現代的なフィッシング詐欺の意識向上トレーニングポスター::1.5 親しみやすいオフィスの従業員が怪しいメールを報告::1.2 ハッカーのパーカー::-0.7 怖いダークウェブの背景::-0.6 --v 6.1 --ar 4:5 --raw
これが行うこと:
- トレーニングポスターと従業員の行動を中心に保ちます。
- 陳腐な「ハッカーのパーカー」っぽいイメージを減らします。
- 暗く非現実的な背景を減らします。
- 出力をエンタープライズの意識向上コンテンツとしてより適切に保ちます。
詳細な例 3:製品、シーン、スタイルのバランス
安全なクラウドアクセス・ゲートウェイ装置::1.6 エンタープライズのネットワーク運用ルーム::1 プロ向けプロダクトマーケティング用の写真::0.9 誇張されたSF風インターフェース::-0.5 --v 6.1 --ar 16:9 --s 100
これが行うこと:
- 製品/対象物を優先します。
- エンタープライズ環境が見える状態を維持します。
- マーケティング写真のような見た目を追加します。
- 非現実的なSF風UIを抑制します。
マルチプロンプトの実用ルール
::は、本当に概念を分けたい場合にのみ使用します。- プロンプト全体の重みがプラスになるように保ちます。
- すべてのパラメータを末尾に配置します。
- 対応しているバージョンでは、きめ細かな制御のために小数を使います。
- 負の重みは控えめに使います。単純に要素を取り除きたいだけなら、
--noのほうが簡単です。 - 重み付きの概念をあれこれ積み重ねないでください。通常は4〜5セクションで十分です。
- 変更は1つずつテストして、どの重みが結果を改善したのか/悪化させたのかを把握します。
6. 画像生成パラメータ:例付き
以下の表は、よく使うであろう主要な画像生成パラメータについて、実用的な見え方を示したものです。いくつかのパラメータはバージョン固有なので、本番のコンテンツ制作で使う前に、重要なワークフローで動作を確認してください。
| パラメータ | これに使う | 例 | 本番運用の助言 |
|---|---|---|---|
--ar / --aspect
|
画像の形状を設定 | --ar 16:9 |
プロンプトの前に決めます。構図に強く影響します。 |
--v / --version
|
Midjourneyモデルのバージョンを選択 |
--v 8.1 または --v 7
|
特定のモデル挙動が意図的に必要なときだけ使用します。 |
--raw |
自動的なスタイリングを抑える | --raw |
現実的なビジネス、編集記事、プロダクトのような画像に向いています。 |
--s / --stylize
|
芸術的な解釈を制御 | --s 100 |
まず100から始め、正確さが必要なら下げ、クリエイティブな見た目なら上げます。 |
--c / --chaos
|
結果間のばらつきを増やす | --c 25 |
探索中は有用です。一貫性が必要なら下げます。 |
--w / --weird
|
珍しい/型にはまらない結果を追加 | --w 50 |
アイデア出しには良いですが、常にプロのブログ画像には向きません。 |
--q / --quality
|
対応している場合、最初の画像生成により多くのGPU時間を使う | --q 2 |
モデル/バージョンが対応しており、詳細の増加がコストに見合うときに使います。 |
--seed |
テストのためにシードを再利用して一貫性を保つ | --seed 12345 |
制御されたプロンプトテストに役立ちます。 |
--no |
不要な要素を除外 | --no robot, glowing brain |
単純な除外には、負の重みよりも優れています。 |
--iw |
画像プロンプトの強さを制御 | --iw 1.25 |
画像プロンプトの影響が十分でないときにのみ増やします。 |
--sref |
画像またはスタイルコードからスタイルを適用 | --sref [image-url] |
コンテンツのシリーズ全体で視覚言語を一貫させるのに使います。 |
--sw |
スタイル参照の強さを制御 | --sw 150 |
大きい値は対象の正確さを圧倒する可能性があります。 |
--sv |
対応している場合、スタイル参照の挙動/バージョンを選択 | --sv 6 |
既知のスタイル参照ワークフローを再現するときに役立ちます。 |
--oref |
繰り返し登場する対象に対してOmni Referenceを適用 | --oref [image-url] |
繰り返し対象向けのV7ワークフローです。 |
--ow |
Omni Referenceの強さを制御 | --ow 100 |
100から始めます。必要がない限り、非常に高い値は避けます。 |
--profile / --p
|
パーソナライズプロファイルまたはムードボードを使用 | --p [profile-code] |
プロファイルが厳選されているなら、ブランドのような一貫性に良いです。 |
--tile |
シームレスな繰り返しパターンを作成 | --tile |
テクスチャ、壁紙、パターンデザインに最適です。 |
--repeat / --r
|
複数の画像セットを生成 | --r 3 |
探索に便利ですが、複数のジョブを実行するためコストが増えます。 |
--fast |
Fastモードを使用 | --fast |
時間が重要な作業に適しています。 |
--relax |
利用可能な場合はRelaxモードを使用 | --relax |
スピードが最優先ではないときに適しています。 |
--turbo |
利用可能な場合、より速く高コストな生成を使用 | --turbo |
コストよりも納期(ターンアラウンド)を重視するときに使います。 |
--draft |
V7で低コストの下書き画像を生成 | --draft |
初期のアイデア出しに良いです。 |
--niji |
Nijiのアニメ/イラストモデルを使用 | --niji 7 |
アニメや東洋的なイラストの美学に最適です。 |
--public / --stealth
|
対応している場合、可視性を制御 | --stealth |
参照画像のアップロードや、クライアントに関わるセンシティブなアイデアの生成を行う前に、機密性を考慮してください。 |
--hd / --sd
|
対応しているV8.1のワークフローでHDまたは標準解像度を使用 | --hd |
コストが許容できる最終出力にはHDを使います。 |
パラメータの組み合わせ例
AIリスクのガバナンス指標を見直す経営幹部チーム、現代的なエンタープライズの役員会議室、現実的でプロフェッショナルな環境、接続されたデータフローの控えめな視覚メタファー、SF的な誇張なし、クリーンな構図 --v 8.1 --ar 16:9 --raw --s 80 --no robot, glowing brain, hacker hoodie
参照の組み合わせ例
従業員がフィッシングメールをセキュリティチームに報告する様子、フレンドリーでプロフェッショナルな職場シーン、教育ポスター風のスタイル、明確なビジュアルによるストーリーテリング --v 7 --sref https://example.com/clean-training-poster-style.jpg --sw 150 --oref https://example.com/security-mascot.png --ow 100 --ar 4:5
強い制御を同時にあれこれ組み合わせすぎないでください。スタイライズが強すぎる、強いスタイル参照、強いOmni Reference、重めのネガティブプロンプトは互いに競合してしまうことがあります。
7. 実践的なミッドジャーニーのワークフロー
1回のプロンプトで完璧な画像を得ようとしないでください。段階的に作り上げます。
ステップ 1: クリエイティブブリーフを書く
エンタープライズのサイバーセキュリティにおけるAIガバナンスについての記事のためのブログヒーロー画像が必要です。プロフェッショナルで、現実的で、経営層にふさわしい見た目にしてください。
ステップ 2: 綺麗なベースプロンプトを作る
エンタープライズのAIガバナンスのレビュー会議、サイバーセキュリティのリーダーとコンプライアンス担当者が責任あるAIのリスク・ダッシュボードを確認している、モダンなボードルーム、リアルなビジネス写真、落ち着いたプロフェッショナルなトーン --ar 16:9 --raw
ステップ 3: バリエーションを生成する
出力を、構図、現実味、人物、ライティング、明瞭さ、そしてブランド適合性の観点で確認してください。
ステップ 4: 参照コントロールを追加する
以下を使います:
- レイアウトやビジュアルの着想のための画像プロンプト
- 一貫した見た目と雰囲気のためのスタイル参照
- 繰り返し登場する人物、キャラクター、物、またはマスコットのためのオムニ参照
ステップ 5: プロンプトを締める
曖昧な埋め込み語を取り除き、実用的な制約を追加します。
改善版:
エンタープライズのAIガバナンスのレビュー会議、サイバーセキュリティのリーダーとコンプライアンス担当者が責任あるAIのリスク・ダッシュボードを確認している、誇張されたSF要素なし、リアルなボードルーム、清潔なプレゼンテーション画面、自然なボディランゲージ、プロの編集写真 --ar 16:9 --raw --no robot, glowing brain, fantasy interface
8. 初心者がよく犯すよくあるミス
ミス 1: 競合するスタイルを詰め込みすぎる
「ミニマリスト、サイバーパンク、水彩、フォトリアル、アニメ、シネマティック、未来的、ビンテージ」を同時に全部求めるようなプロンプトは避けてください。
明確な方向性を1つ選びましょう。
ミス 2: オブジェクトの一貫性のためにスタイル参照を使う
スタイル参照は見た目の雰囲気を制御します。特定の人物、マスコット、製品、または物を確実に保持するとは限りません。被写体の同一性が重要な場合はオムニ参照を使ってください。
ミス 3: 画像内の完璧なテキストを期待する
AI画像システムは、正確に読めるテキストを作るのが苦手なことがあります。プロ向けの制作では、重要なテキスト抜きで画像を生成し、その後デザインツールで最終的なラベル、タイトル、ブランド文言を追加してください。
ミス 4: アスペクト比を無視する
プロンプトを出す前に、用途を決めます:
- ブログのヒーロー画像:
--ar 16:9 - LinkedInのポートレート投稿:
--ar 4:5 - モバイルのストーリーまたは壁紙:
--ar 9:16 - 正方形のSNS投稿:
--ar 1:1
ミス 5: 「8K」や「Ultra Detailed」を使いすぎる
これらの言葉は、明確な方向性の代わりにはなりません。強い被写体、設定、ライティング、構図を含むプロンプトは、品質形容詞で飾られた曖昧なプロンプトより、たいてい良い結果になります。
9. 責任あるプロフェッショナルな使い方
ミッドジャーニーは、デザインの探索、キャンペーン用のビジュアル、コンセプトアート、ストーリーテリング、プレゼンテーション用の画像に役立ちます。プロフェッショナルな環境では、生成画像でも必ず見直しが必要です。
以下を確認してください:
- 誤解を招く技術図
- 本物の証拠のように見える偽のダッシュボード
- 不要なロゴやブランドっぽいマーク
- 現実離れした職場での振る舞い
- 人物、役割、または環境におけるバイアス
- 不正確なセキュリティ運用のビジュアル
- アップロードした参照画像に起因するプライバシー問題
クライアント業務やエンタープライズ業務では、あなたの組織がそのプラットフォーム、利用規約、プライバシーの姿勢、および利用プロセスを承認していない限り、機密性のある個人情報や個人を特定できる画像のアップロードは避けてください。
プロンプト品質チェックリスト
プロンプトを実行する前に、次を確認してください:
- そのプロンプトだけで、デザイナーは私が欲しい画像を理解できるでしょうか?
- メインの被写体は明確ですか?
- 設定とアクションを説明しましたか?
- スタイルを詰め込みすぎずに指定しましたか?
- 正しいアスペクト比を選びましたか?
- 適切な参照タイプを使っていますか?
- パラメータを最後に配置しましたか?
- 曖昧な埋め込み語を取り除きましたか?
- ミッドジャーニーに正確な編集を行うよう求めていませんか?
- この画像はプロ向けの出版物に適していますか?
最終的な要点
まずはシンプルに始めましょう。コントロールを段階的に追加します。
実践的な学習の道筋は次のとおりです:
テキストプロンプト → アスペクト比 → ラフモード → スタイライズ → 画像プロンプト → スタイル参照 → オムニ参照 → ウェイト → シード/繰り返しテスト
目的は、すべてのパラメータを暗記することではありません。目的は、視覚的意図を明確に伝えることです。
最も強力なミッドジャーニーのプロンプトは、複雑そうには聞こえません。意図が伝わる聞こえ方をします。




